Hitech logo

Война будущего

Китайский алгоритм отслеживает передвижение флота по отпечаткам на волнах

TODO:
Георгий Голованов17 июля, 10:55

Для наблюдения за передвижением флота неприятеля не обязательно иметь огромную группировку спутников с самыми современными приборами. Достаточно и снимков низкого разрешения, на которых корабль выглядит крошечной точкой. Новый метод, созданный учеными из КНР, позволяет обнаружить судно по анализу волн кильватерного следа. Воспользоваться им может почти любая страна или организация: разные типы судов оставляют на воде свои характерные следы, по которым их можно идентифицировать.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Для нанесения реального удара по движущемуся кораблю, находящемуся в сотнях километров, необходимы точные разведданные. Для этого существуют спутниковые сети, способные делать снимки с разрешением 0,1 м. Они позволяют разглядеть не только авианосец, но и реактивный истребитель, летящий в облаках.

Такие технологии есть далеко не у всех стран, но обычно они могут получить доступ к бесплатным спутниковым снимкам, предоставляемым в режиме почти реального времени. Правда, разрешение будет низким: к примеру, платформа Worldview агентства NASA умещает в одном пикселе 250 м, а это больше, чем палуба авианосца типа «Джеральд Форд», самый большой у США.

Кильватерный след, с другой стороны, может тянуться на десятки километров и будет заметен даже на самых размытых фотографиях. Специалисты Военно-морской академии Дайляня опубликовали в журнале Computer Simulation описание алгоритма, с помощью которого можно очистить такие снимки от помех вроде облаков или волн и идентифицировать модель военного корабля.

Правда, как предупреждают исследователи, метод может подвести, если объект движется быстрее 20 узлов или 37 км/ч. Сильный ветер и волнение тоже могут сказаться на точности идентификации. Для оптимизации модели требуется больший объем данных для обучения и повторные тестирования, пишет SCMP.

Ученые из Университета Дьюка разработали камеру, которая состоит из десятков объективов для захвата изображений с разрешением в тысячи мегапикселей в трех измерениях. Ее возможности в 50-100 раз превышают возможности камеры среднего смартфона. Технология позволяет рассматривать объекты, например, мелких насекомых, с недостижимой ранее детализацией.