Эта система использует чип NDP120 Neural Decision Processor от Syntiant, который в режиме реального времени анализирует работу аккумулятора и проводит предиктивную диагностику, помогая выявить потенциальные проблемы на ранних стадиях. Такая технология позволяет предотвратить сбои, повысить безопасность и оптимизировать производительность батарей.

Чип NDP120 легко интегрируется в существующие приложения BMS, используемые в коммерческой и потребительской электронике. Будучи встроенным непосредственно в аккумулятор, AI-BMS-on-chip устраняет проблемы, связанные с подключением, задержкой и конфиденциальностью данных, которые часто возникают в облачных системах.

Особую выгоду данная технология может принести индустрии электротранспорта, увеличив дальность хода и интервал между заменами аккумуляторов для электромобилей и аэротакси, что потенциально позволяет значительно экономить средства потребителей. Кроме того, благодаря своим предиктивным способностям, система снижает риск отказов аккумуляторов в критические моменты, например, во время полёта на высоте 60 метров.

На данный момент существующие литий-ионные батареи выдерживают около 500-1000 циклов зарядки до начала деградации. Технология AI BMS от Eatron может увеличить этот показатель до 625-1250 циклов. Для аккумуляторов LiFePO4, которые используются в автономных системах и домах на колёсах, количество циклов может вырасти с 5000 до 6250 и более.

Маллик Монтури, главный коммерческий директор Syntiant, отметил, что чип AI-BMS предназначен для эффективного управления батареями в реальном времени в различных приложениях, чтобы повысить срок службы, безопасность и производительность аккумуляторов. Это делает его идеальным решением как для потребительской электроники, так и для коммерческих транспортных средств.