Камила Зарубина добавила, что портфель стартапов «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) включает порядка 50 медтехкомпаний в сфере ИИ, выручка стартапов растет с динамикой более 35% в год. «Сейчас мы наблюдаем множество различных трендов в области развития решений по анализу изображений, медицинской информации, данных медицинских устройств, использовании ИИ в фармацевтике», — отметила модератор.
Олия Артемова, заместитель директора департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России, рассказала о вызовах, которые сегодня стоят перед отраслью в связи с развитием нового направления. С прошлого года Министерство начало процесс внедрения решений ИИ в медицинских учреждениях, и сегодня уже 84 субъекта РФ приобрели такие медизделия. На повестке дня вопросы этики использования технологий ИИ как со стороны учреждений, так и со стороны пациента, подчеркнула спикер. Важно, чтобы у последнего было четкое понимание, какие технологии используются, и какие есть решения по защите информации.
«Национальная стратегия заложила основные аспекты этики использования ИИ. Но вместе с тем мы бы выделили проработку этических моментов использования ИИ в здравоохранении отдельным проектом. Сейчас возникает много спорных моментов — врач воспринимает ИИ как экзаменатора, меняется его поведение. А нужно, чтобы ИИ был помощником. Вопрос доверия врачей — это вызов для нас. И мы ставим задачу в 2024 году выпустить как можно больше публикаций по использованию ИИ, чтобы изменить отношение к этой теме», — заявила Олия Артемова.
Помимо этических, есть и нормативно-правовые препятствия, добавил Николай Карякин, ректор Приволжского исследовательского медицинского университета, который совместно со сколковским стартапом продвигает сервис диагностики «ПроРодинки» без привлечения бюджетного финансирования. Регионы заинтересованы в применении решения, но на интеграцию сервиса с локальными информационными системами необходимы отдельные средства, а Фонд ОМС не может финансировать такой проект, поскольку рассчитан только на клинические случаи, поделился проблематикой ректор.
Юрий Васильев, директор ГБУЗ «НКПЦ диагностики и телемедицины ДЗМ» рассказал, о новостях одного из самых масштабных на сегодня экспериментов по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику в московских больницах. С 1 мая система делит все скрининговые исследования на два типа — норма и патология. Вся норма отправляется в медицинские карты, а вся патология поступает врачу. «Оказалось, что сервисы определяют норму в 60% случаев. Таким образом, как минимум 60% загруженности врача мы полностью сняли», — сказал спикер. Он также добавил, что правительство Москвы готово финансировать бесплатное использования системы другим регионам страны. В эксперименте участвует более 50 решений с применением ИИ, в том числе решения 12 стартапов «Сколково».
Статистикой относительно наиболее востребованных направлений биомедтехау инвесторов поделился Евгений Борисов, партнер Kama Flow. «Запрос на инновации рождается по требованию общества, рынка и государства. Старение населения меняет общую картину в том плане, что профиль заболеваний становится другим. Появляются новые задачи. Есть тренд, связанный с ростом продолжительности жизни, растет востребованность поддержки ментального здоровья. Исследования показывают, насколько выросла роль психосоматики. В ответ появляются группы проектов, на которые смещается фокус инвесторов», — рассказал Евгений Борисов.Среди таких проектов — инструменты с использованием ИИ, которые сопровождают процесс принятия решений, ИИ в mental health care (ментальное здоровье), обработка данных, которые раньше были недоступны (в том числе видео), роботизация в медицине.
Глобальная задача медицинской системы в целом сделать «сдвиг влево», перейти от пациентоцентричной модели, которая начинает работать в момент предотвращения заболевания, к максимально предикативной, считает Сергей Жданов, управляющий директор Центра Индустрии здоровья Сбера. Он привел данные журнала Nature, согласно которым ребенок, рожденный сегодня, имеет потенциал прожить 120 лет. И в среднем сдвиг в сторону предсказательной медицины позволит продлить уровень жизни населения на 6 лет и может добавить около 45 млрд дополнительных лет жизни человечеству, подсчитали McKinsey.
Говоря о развитии собственных решений Сбера и прежде всего Системы поддержки принятия врачебных решений Сергей Жданов отметил, что главный тренд — это «объединение всего, что мы сейчас знаем, всех существующих данных, computer vision foundation model с нашей диалоговой AI-моделью GigaChat». Это позволит ставить более точные диагнозы, а значит работать над тем, чтобы выполнить поручение президента об увеличении средней продолжительность жизни в России до 78 лет.
