По оценкам Всемирной организации здравоохранения, к 2030 году прогнозируемая нехватка медицинских работников составит 10 млн человек, в основном в странах с низким и средним уровнем дохода. Однако последствия дефицита уже ощущаются в сельских и отдаленных районах стран с высоким уровнем дохода, таких как США и Австралия. Чтобы решить глобальный кадровый кризис в сфере здравоохранения, NVIDIA объявила о своем партнерстве с Hippocratic AI для разработки генеративных «агентов здравоохранения» на базе ИИ.
Агенты основаны на Polaris — части большой языковой модели (LLM) Hippocratic. Эта первая модель, разработанная для разговоров между пациентом и искусственным интеллектом в режиме реального времени. Polaris с 1 трлн параметров сочетает в себе основной агент LLM, который обеспечивает дружелюбное общение с пациентами, и несколько агентов специализированной поддержки, ориентированных на медицинские задачи, выполняемые медсестрами, социальными работниками и диетологами. Цель системы — повысить безопасность и уменьшить галлюцинации ИИ. Агенты подключены к микросерверам NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE) и используют микросервис NVIDIA Inference (NIM) для вывода данных с малой задержкой распознавания речи. Агенты были представлены на недавней конференции NVIDIA GTC.
Низкая задержка является ключом к созданию платформы, которая позволяет пациентам устанавливать естественную и оперативную связь с ИИ-агентами. Hippocratic работает с NVIDIA для совершенствования своей технологии.
Hippocratic уже протестировала Polaris в контексте реальных диалогов, где лицензированные медсестры и врачи выступали в роли пациентов. Компания утверждает, что в сравнении с моделями ChatGPT-4 и LLaMA-2 70B от OpenAI, а также с реальными медсестрами, Polaris показала лучшие результаты с точки зрения безопасности. Например, Polaris немного превзошла медсестер в определении лабораторного референтного диапазона — 96% против 94%. При оценке знаний о влиянии конкретного лекарства на результаты лабораторных исследований Polaris набрала 80%, а медсестры — 63%.
На данном этапе, ИИ-агенты в сфере здравоохранения ограничиваются общением с пациентами по телефону или видео для помощи в таких вопросах, как оценка рисков для здоровья, управление хроническими заболеваниями, предоперационные приемы и осмотры после выписки.
Использования медицинского ИИ-агента обходится намного дешевле, чем работа реальных медсестер. На веб-сайте Hippocratic указана цена менее $9 в час. В то же время, согласно данным Бюро статистики труда США на 2022 год, средняя почасовая ставка дипломированных медсестер составляет $42,80. Однако важно задаться вопросом, что получает пациент за эту гораздо более высокую стоимость.
В статье New Atlas отражена двоякая позиция относительно внедрения ИИ-агентов в сферу здравоохранения. Автор материала, в прошлом медработник, указывает на множество задач медицинского персонала, которые не могут быть заменены автоматизированными системами. К тому же, личное взаимодействие между пациентом и медицинским работником является неотъемлемой частью здравоохранения. Это крайне важно для установления взаимопонимания и доверия, снижения тревоги и получения целостного представления о пациенте.
