Клиенты Tierra Biosciences смогут заказывать онлайн различные белки, от антител до факторов роста. Платформа проводит расчеты и выдает цифровую последовательность, а специалисты компании создают ДНК, то есть пишут инструкции для белка. Затем автоматизированная платформа создает заказанные белки.
Обычно новые белки создаются из живых клеток, но это медленный и неэффективный процесс, пишет TechCrunch. Tierra обходится без клеток. Это позволяет сократить время с нескольких месяцев до нескольких недель, сэкономить деньги, а также заранее установить, будет ли полученный белок работать, как надо заказчику. К примеру, если нужен фермент для моющего средства, Tierra загружает данные о нем в большую языковую модель. Она сообщает, нужна ли доработка, до того, как белок будет создан из живых клеток.
«Те, кто сегодня синтезирует белки, должны заказывать ДНК, а затем трансфецировать живые клетки. А для того, чтобы сохранить клетки живыми, нужно много труда, — сказал Майкл Немцек, глава стартапа. — Мы обеспечиваем крайне высокую пропускную способность генерации белка. Если вам нужно оценить 100 белков через ИИ-модель, мы справимся за пару недель. Люди не могут делать это сами, не потратив кучу денег».
Пока ИИ-модель компании смогла создать свыше 5000 разных белков. С каждом новым заказом она учится и становится все более способной.
«Считаем ли мы, что бесклеточные технологии решат все проблемы белков? Нет, но они решат примерно 80%, — сказал Немцек. — Если вы пытаетесь разработать новый белок для своих задач, можно пойти в обход природы и использовать прогнозирующие способности Tierra для разработки белковых функций».
Стартап уже заручился поддержкой крупных фармацевтических, промышленных и сельскохозяйственных организаций и привлек $7,2 млн инвестиций.
Открытие американских ученых, опубликованное в прошлогоднем выпуске журнала Science, стало кульминацией нескольких лет исследований в области химического синтеза и больших данных. Команда Тода Кернака из Университета Мичигана добилась получения природных алкалоидов за 3 шага, в то время как до сих пор на это требовалось от 7 до 26 шагов.
