Для обучения алгоритма ученые пригласили 177 человек. В рамках эксперимента приложение сделало 125 тыс. снимков, по которым ИИ обучался отслеживать малейшие изменения в мимике и настроении человека, движении его глаз, положении головы и по другим параметрам.

Примечательно, что добровольцы дали свое согласие на фотографирование, однако они не знали, когда именно это происходит и как часто. Так ученые собрали нужны данные и уже добились точности в 75%. В ближайшее время точность диагностики планируют довести до 90%.

Основная идея авторов заключалась в создании простой и доступной диагностики для выявления первых признаков депрессии, а также отслеживании ее прогрессирования, чтобы вовремя обратиться к врачу.

Например, при подозрении на первичный диагноз ИИ может давать простые рекомендации — больше гулять, общаться с близкими и т. п., а при повторяющихся признаках депрессии и ее прогрессировании он посоветует в кратчайшие сроки обратиться к специалисту за помощью.

Важно, что MoodCapture будет отслеживать состояние человека непрерывно, что недоступно врачам, но может быть очень полезным при определении тактики лечения или профилактики. Ученые планируют сделать приложение доступным в ближайшие пять лет.

Ранее в другом исследовании ученые создали ИИ, который намного быстрее врачей определяетэффективность антидепрессантов. Его внедрение в клиническую практику должно позволить снизить риски побочных эффектов и суицидальных исходов.