Hitech logo

Кейсы

Крошечная криптографическая метка с защитой от подделки может идентифицировать что угодно

TODO:
Екатерина Смирнова20 февраля, 11:59

Несколько лет назад исследователи Массачусетского технологического института разработали криптографическую идентификационную метку для проверки подлинности продукта, которая меньше и дешевле традиционных радиочастотных меток (RFID). Она использует более короткие терагерцовые волны. Но у терагерцовой метки была серьезная уязвимость в безопасности, как и у традиционных RFID: злоумышленник мог отклеить метку от подлинного предмета и прикрепить ее к подделке. Теперь ученым удалось решить эту проблему. Смешанные с клеем микроскопические частицы металла образовали уникальный узор, который, подобно отпечатку пальца, используется для аутентификации предмета. Если оторвать метку, рисунок изменится, и чип сообщит о подделке.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Крошечная метка размером 2 на 2 мм сама по себе надежнее, чем более заметная бирка. Кроме того, ее можно прикрепить к предметам, слишком маленьким для традиционных RFID, например к некоторым медицинским устройствам. Но главная инновация инженеров MIT — ряд незаметных прорезей в метке, через которые проникают субмиллиметровые волны.

Короткие ТГц-волны способны обнаружить смешанные с клеем частицы металла, слишком маленькие для волн большего диапазона частот. Кроме того, использование ТГц-излучения с длиной волны около 1 мм позволяет создавать компактные чипы, которым не требуется большая внешняя антенна. Это значит, что исследователи могут разместить всю необходимую технологию непосредственно внутри маленькой метки.

Пройдя сквозь прорези метки и отразившись от поверхности объекта, субмиллиметровые волны попадают в приемник, выполняющий аутентификацию. Характер рассеяния определяет расположение металлических частиц в клее. Несколько слотов вместо одного позволяют волнам проникать с разных сторон и собирать больше информации о случайном распределении частиц. Не разрушая клеевой слой, подделать эту информацию невозможно.

Тестируя прототипы, инженеры столкнулись с проблемой: точное сравнение меток оказалось сложным и долгим процессом. На помощь пришли специалисты Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT. Они обучили модель машинного обучения, которая сравнивала образцы клея и рассчитывала их сходство с точностью более 99%.

Пока эффективность ИИ ограничивают скромные размеры выборки данных. Кроме того, у ТГц-излучения высокий уровень потерь при передаче, и для эффективной работы считывающее устройство надо держать в 4 см от метки и по углом не более 10 градусов. В будущем разработчики планируют устранить эти недостатки. А поскольку производство ТГц-меток не требует больших расходов, их внедрение не должно оказаться слишком сложным.