Hitech logo

Тренды

OpenAI обновила обе модели GPT, снизила цены и решила проблему «лени» в GPT-4

TODO:
Екатерина Смирнова26 января, 15:33

OpenAI обновила модели GPT-3.5 Turbo и GPT-4 Turbo, представила новые инструменты управления использованием API, а также снизила цены. Обновленные GPT Turbo лучше выполняют инструкции, обладают режимом JSON и «более воспроизводимыми» выходными данными, а также эффективно обрабатывают несколько запросов одновременно. Помимо этого компания объявила о новом поколении моделей встраивания, преобразующих текст в числовую форму, которую можно использовать для различных задач машинного обучения. Это позволит анализировать контент более эффективно и точно.

00
Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Обновленная GPT-4 Turbo выполняет задачи генерации кода точнее, чем предыдущая модель. Также сократилось число случаев «лени», когда модель под теми или иными предлогами не выполняет задачу. Кроме того, компания выпустила новую контекстную версию GPT-3.5 Turbo с разрешением 16 КБ, которая может обрабатывать более длинные входные и выходные данные, чем стандартная версия 4 КБ.

«Если ИИ — это мозг робота, то RPA — его руки». Что умеют программные роботы

С GPT-3.5 Turbo взаимодействует большинство людей. У модели популярный API, который дешевле и быстрее GPT-4 при выполнении многих задач. Теперь цены на ввод снижены на 50%, а на вывод — на 25%. Стоимость составляет $0.0005 за тысячу токенов на вводе и $0.0015 за тысячу токенов на выводе.

Кроме того, OpenAI обновила модель модерации текста, которая может определять, является ли текст конфиденциальным или небезопасным. Новая версия обрабатывает больше языков и доменов, а также дает объяснения своим прогнозам.

Компания также представила разработчикам новые способы управления ключами API. Теперь разработчики могут создавать несколько ключей API с разными разрешениями и областями действия, а также отслеживать их использование и детали выставления счетов на панели управления OpenAI.

Появились новые улучшенные модели встраиваний текста, которые больше предназначены для тех, кто занимается технической стороной взаимодействия с языковыми моделями OpenAI. Встраивания представляют собой последовательности чисел, которые отображают концепции или смысловую информацию в текстовом контенте, включая естественный язык и код. Они служат основой для моделей машинного обучения и других алгоритмов, позволяя им понимать связи между элементами контента и выполнять разнообразные задачи, такие как кластеризация или извлечение информации. Встраивания широко применяются в различных приложениях, таких как поиск знаний в ChatGPT и Assistants API.

OpenAI представила новые модели встраивания: text-embedding-3-small и text-embedding-3-large, которые предлагают улучшенную производительность и более низкую стоимость по сравнению с предыдущей моделью text-embedding-ada-002. Новые модели могут создавать встраивания с размерами до 3072 измерений, что позволяет учесть больше семантической информации и повысить точность последующих задач. Это позволяет анализировать контент более эффективно и точно.