Партнерские отношения OpenAI и Microsoft развиваются «очень хорошо», и Сэм Альман надеется, что партнер продолжит вкладывать миллиарды в технологию больших языковых моделей, пока не будет достигнута желанная цель — универсальный искусственный интеллект. Путь предстоит пройти долгий, сказал он, а «расходы на обучение просто колоссальные», так что понадобится поддержка партнеров.

Львиная доля расходов связана с закупкой в промышленных количествах графических ускорителей H100, разработанных Nvidia специально под обучение ИИ. Их стоимость колеблется в зависимости от размеров партии от $25 тыс. до $40 тыс. за штуку. OpenAI закупает их десятками тысяч, тратя на это миллиарды долларов. Собственно, в гонке ИИ потенциально выиграет тот, кто обеспечит себя наибольшей специализированной вычислительной мощностью со значительным отрывом от конкурентов. OpenAI в этом пока явно лидирует, опираясь на финансирование Microsoft и поддержку властей США, которые делают все, чтобы Китай не смог получить сопоставимых вычислительных ресурсов.

Что касается финансовых успехов самой OpenAI, то, по словам Альтмана, доходы растут, хотя точных цифр он не назвал и подчеркнул, что из-за расходов на обучение языковых моделей компания продолжает оставаться убыточной. Тем не менее, партнерство с Microsoft поможет со временем «заработать на успехе каждой из сторон, и все окажутся довольны».

Недавно OpenAI представила ряд обновлений, в том числе, несколько новых API и инструмент для настойки чатбота ChatGPT, не требующий навыков программирования. Эту стратегию Ars Technica сравнивает с App Store Apple.

«Сегодня люди говорят: „У вас есть исследовательская лаборатория, есть API, есть партнерство с Microsoft, есть эта штука ChatGPT, а теперь есть и магазин GPT“. Но все это не наши главные продукты, — сказал Альтман. — Это каналы, соединяющие с одним-единственным продуктом — интеллектом, магическим интеллектом в небесах. Вот чем мы занимаемся, я считаю».

Сам Альтман занимается параллельно двумя вопросами: «как построить сверхинтеллект» и где взять столько вычислительной мощности. «Моя мечта — сделать универсальный ИИ, понять, как сделать его безопасным (…) и разобраться в его преимуществах».

Кроме того, его команда уже работает над новым, пятым поколением GPT. Хотя точные улучшения и дата выпуска GPT-5 остаются неопределенными, акцент делается на увеличение объема данных для обучения. Для поддержки проекта компания опять же привлечет дополнительное финансирование от Microsoft.