Городские инженеры дорожного движения не имеют доступа к тому объему информации, который Google получает просто за счет того, что множество устройств Android и автомобильных навигационных систем находятся в сети и постоянно сообщают данные о своем местоположении.

Исследовательской команде Google также доступны инструменты и экспертиза в области искусственного интеллекта. Специалисты компании разработали систему, использующую искусственный интеллект и данные «Карт» для создания моделей отдельных перекрёстков, сигналов их светофоров и паттернов движения. Эти модели масштабируются, добавляются другие перекрёстки в том же районе, чтобы наилучшим образом синхронизировать движение автомобилей.

Инструмент способен одновременно моделировать и анализировать тысячи перекрёстков, создавая общую картину потока движения по всему городу. Эту модель можно тестировать в виртуальной среде, чтобы обеспечить как можно большему числу водителей «зелёную волну» (оптимальную синхронизацию светофоров на перекрёстках), что сократит время в пути, расход топлива и выбросы. Сейчас эти рекомендации доступны через простой веб-интерфейс бесплатно. Google заявляет, что внедрение этих изменений в городскую систему управления занимает всего пять минут.

Предварительные цифры указывают на возможность сокращения количества остановок автомобилей на 30% и сокращения выбросов парниковых газов на 10% на отдельном среднем перекрестке.

Первыми городами, которые опробовали проект, являются Рио-де-Жанейро, Сиэтл, Гамбург, Бангалор, Хайфа, Будапешт, Калькутта, Абу-Даби, Хайдарабад, Манчестер, Бали и Джакарта. Это довольно разнообразный диапазон условий вождения, но алгоритм везде уверенно справился с задачей.

В Google утверждают, что 70 крупных перекрестков в этих городах, на которых тестируется алгоритм, влияют примерно на 30 млн ежемесячных поездок на автомобиле.