Исследователи обучили 20 пчел распознавать пять разных цветов. В синих цветах всегда был сахарный сироп. В зеленых цветах попадался хинин с горьким вкусом для пчел. В других цветах иногда была глюкоза. Затем они познакомили каждую пчелу с «садом», где «цветы» только что получили дистиллированную воду. Каждая пчела фиксировалась на камеру, после чего ученые просмотрели более 40 часов видео, отслеживая путь пчел и измеряя, сколько времени им потребовалось, чтобы принять решение.

Если пчелы были уверены, что на цветке есть пища, они решали приземлиться на него в среднем за 0,6 секунды. Если они были убеждены, что у цветка не будет еды, они так же быстро принимали решение. Если они были не уверены, им требовалось больше времени — в среднем 1,4 секунды.

Команда построила компьютерную модель, стремясь воспроизвести процесс принятия решений пчелами. Они обнаружили, что структура их компьютерной модели очень похожа на физическое устройство пчелиного мозга.

Исследование продемонстрировало сложное автономное принятие решений с минимальной нейронной схемой. Ученые предполагают, что пчелы используют полетные движения для улучшения своей зрительной системы, чтобы лучше обнаруживать самые подходящие цветы.

Исследователи ИИ могут многому научиться у насекомых и других простых животных. Миллионы лет эволюции привели к крайне эффективному мозгу с низким энергопотреблением. Будущее искусственного интеллекта в промышленности будет определяться биологией, говорят авторы исследования. Например, компания Opteran реконструирует алгоритмы мозга насекомых для автономных машин.