Hitech logo

Кейсы

В MIT создали AR-гарнитуру, которая помогает найти скрытые предметы

TODO:
Екатерина Смирнова27 февраля 2023 г., 12:21

Исследователи Массачусетского технологического института создали гарнитуру дополненной реальности, которая дает владельцу рентгеновское зрение. X-AR использует радиочастотные сигналы, которые могут проходить через картонные коробки, пластиковые контейнеры или деревянные перегородки, для поиска спрятанных предметов, помеченных RFID-метками. Технологию можно использовать, например, на складах. Пока дистанция ее работы ограничена тремя метрами.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Чтобы создать гарнитуру дополненной реальности с «рентгеновским» зрением, исследователи оснастили существующую гарнитуру антенной, которая могла бы связываться с предметами с RFID-метками. Для обнаружения таких предметов инженеры применили тот же метод, что используют радары с синтезированной апертурой — X-AR выполняет измерения с помощью своей антенны с разных точек, когда пользователь перемещается по помещению, а затем объединяет эти измерения. Таким образом, гарнитура действует как антенная решетка, в которой измерения с нескольких антенн объединяются в одну локацию.

X-AR использует визуальные данные, которые дает функция самоотслеживания гарнитуры, для построения карты окружающей среды и определения своего местоположения в этой среде. Когда пользователь идет, устройство вычисляет вероятность появления метки RFID в том или ином месте. Как только X-AR локализует предмет и пользователь его берет, гарнитура определяет, взял ли пользователь нужный предмет с помощью измерений движения метки RFID и отслеживанию рук.

Исследователи использовали голографическую визуализацию гарнитуры, чтобы отображать всю информацию для пользователя в простой форме. Как только человек надевает гарнитуру, он может воспользоваться меню для выбора объекта из базы данных помеченных элементов. Устройство проецирует траекторию к этому предмету в виде шагов на полу, которые динамически обновляются по мере движения пользователя.

Чтобы протестировать X-AR, исследователи создали имитацию склада, заполнив полки картонными коробками и пластиковыми контейнерами и поместив внутрь предметы с RFID-метками. X-AR направлял пользователя к целевому объекту с погрешностью менее 10 сантиметров. Гарнитура также правильно подтвердила предмет в 98,9% случаев. Это означает, что X-AR может снизить количество ошибок при комплектовании на 98,9%. Точность была 91,9%, даже когда предмет все еще находился внутри коробки.

X-AR может помочь работникам складов электронной коммерции быстро находить товары на загроможденных полках или в коробках, а также определять точный товар для комплектации заказа, когда в одной корзине находится много похожих предметов. Его также можно использовать на производстве, чтобы помочь техническим специалистам найти нужные детали для сборки продукта. Ученые изучат, как Wi-Fi, технология mmWave или терагерцовые волны могут улучшить возможности визуализации и взаимодействия, а также усовершенствуют антенну, чтобы ее дальность действия превышала три метра.