Hitech logo

Идеи

Новый математический анализ позволяет в 10 раз быстрее раскрывать старые преступления

TODO:
Георгий Голованов16 сентября 2022 г., 15:30

Использование в криминалистике генетики и генеалогии дало надежду на раскрытие давних преступлений, совершенных десятки лет назад. Однако метод этот сложный и долгий. Профессор Стэнфордского университета Лоуренс Вайн описал в статье новый, более систематический подход, сочетающий генетические технологии с математическим анализом и позволяющий оптимизировать поиск неопознанных жертв преступлений или подозреваемых.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

На протяжении почти 37 лет ее знали как девушку в оленьей коже — неопознанную жертву, найденную в штате Огайо в замшевой куртке. Лишь в 2018 году полиция сумела установить ее личность. Марша Кинг была опознана благодаря анализу ДНК, который позволил связать девушку с ее родственниками.

Это дело было одним из первых, в котором генетический метод применили для идентификации человека, не объявленного в розыск. Вскоре полиция Калифорнии смогла выйти на убийцу Золотого штата, использовав тот же подход. Внезапно сочетание генетического анализа и генеалогического исследования провозгласили революцией в криминалистике, позволившей раскрыть свыше 400 дел в США.

Однако, этот метод нельзя назвать простым и быстрым. В среднем, на успех можно рассчитывать спустя год с лишним, не раньше. А многие дела так и остаются нераскрытыми: у правоохранительных органов может закончиться финансирование и терпение. Новый метод, созданный учеными Стэнфорда, обещает ускорить процесс почти в 10 раз.

В своем исследовании ученые сотрудничали с проектом DNA Doe, который уже помог установить личность по останкам в 65 случаях, в том числе, в деле Кинг. Используя реальные данные, Вайн и его коллега Мин Су Эртюрк разработали метод максимизации вероятности успешного поиска в самые сжатые сроки, пишет Stanford News.

Обычное генетическое расследование начинается с образцы ДНК, взятого с тела жертвы или подозреваемого. Его загружают в генетическую базу данных, которая выдает список совпадений — людей со схожими элементами генома. Список может содержать сотни совпадений, обычно дальних родственников, у которых был общий предок более века назад.

Затем начинается генеалогия: чтобы связать далеких родственников с целью, надо составить семейное древо, включающее максимальное количество членов. И здесь также масштаб проблемы оказывается весьма внушительным. Чем больше дерево, тем выше шансы на идентификацию, но и дольше время поиска.

И это еще не все — дальше следует опознать релевантных членов семьи, изучая официальные документы, сайты генеалогии и соцсети. Это тоже трудоемкая задача.

Разница между прежним методом и новым авторы объясняют так: «Стандартный метод ищет общих предков среди различных совпадений. На самом же деле вам нужно найти наиболее близкого по времени общего предка между совпадением и неопознанной целью, а это немного другая задача». Самый близкий общий предок двоюродных братьев, например, их дед и бабка; у троюродных — прадед и прабабка, и так далее.

Составив список возможных самых близких предков, следует — по новому методу — «агрессивно» заполнить семейное древо их потомками, если есть хоть малейший шанс, что цель поисков окажется среди них. Этот шаг выполняется с использованием теории вероятности для отслеживания прогресса.

Метод доказал свою эффективность даже в случае самых маленьких родословных. Проведя сотни испытаний, Вайн и Эртюрк пришли к выводу, что с его помощью можно раскрыть дело с семейным древом в 7500 членов с вероятностью 94%. Стандартный метод справляется с такой задачей только в 4% случаев. При этом скорость получения результата возрастает почти в 10 раз.