Вместе с появлением автономных автомобилей, дронов и роботов мы приближаемся к пределу эффективности кремниевых чипов по показателям обработки и хранения данных. Для этих технологий следующего поколения нужны новые вычислительные машины, рассказывает EurekAlert. Например, нейроморфные, то есть обладающие способностями биологического мозга.

Основу транзистора, имитирующего работу синапсов — элемента, соединяющего нейроны мозга — составляет комбинация графена и нафиона — полимерного мембранного материала. Вместе они проявляют ключевые характеристики синапса: способность нейронной памяти со временем усиливать сигнальные пути, которые чаще всего используются. Компьютер, обладающий такой возможностью, сможет лучше и быстрее справляться с поставленными задачами.

Другое важное преимущество транзисторов в том, что они биологически совместимые, то есть могут взаимодействовать с живыми клетками и тканями. Это ключевая характеристика для медицинских устройств, которые вступают в контакт с человеческим телом. Большинство материалов, которые использовались для первых нейроморфных систем, были вредными для организма, поэтому их нельзя было применять для имплантации или длительного ношения на теле.

«Биосовместимость, гибкость и мягкость наших искусственных синапсов крайне важны, — заявил Дмитрий Киреев, один из руководителей проекта. — В будущем произойдет их прямая интеграция в человеческий мозг, что проложит путь для футуристических мозговых протезов».

Калифорнийская компания BrainChip объявила о начале продаж своих плат Mini PCIe на базе нейорморфного чипа AKD1000. Системы BrainChip способны проводить обучение ИИ на самом устройстве, независимо от подключения к облаку.