Подход BrainChip к разработке микросхем отличается от решений других ИТ-компаний, вроде Nvidia и Intel. Классические системы, ориентированные на ИИ-вычисления, основываются на сверточных нейронных сетях (CNN), в то время как архитектура BrainChip Akida полагается на более точные импульсные нейронные сети (SNN). Последние имитируют мозговую деятельность человека и, как правило, работают на основе асинхронных цепей. Такая конструкция, утверждают разработчики, увеличивает скорость вычислений на несколько порядков и снижает энергопотребление конечного устройства.
Известно, что архитектура Akida от BrainChip основывается на «событиях». Платформа поддерживает встроенное обучение и вывод, а также различные системы сенсорного ввода — приложения для сбора информации на основе зрения и звуков, а также интеллектуальных датчиков. Чип состоит из 1,2 млн. нейронов и 10 млрд. синапсов и может масштабироваться от микроватт до милливатт по энергопотреблению.
«Мы работали над созданием Akida более десяти лет, и теперь, с запуском коммерческой версии AKD1000, готовы реализовать наше видение. Другие технологии просто не способны к автономному поэтапному обучению при сверхнизком энергопотреблении, которое могут обеспечить решения BrainChip», — заявил гендиректор BrainChip Шон Хехир.
Релиз новой платы Mini PCIe состоится в рамках двух комплектов разработки — комплекта x86 Shuttle PC, а также комплекта Raspberry Pi на базе ARM. Стоимость одной платы составит $500, и заказать ее сможет любой желающий. Однако BrainChip не ориентируется на частных энтузиастов, а целится в мировые бренды, крупные предприятия и OEM-производителей. В частности, компания планирует предоставить свои нейроморфные технологии ведущим автоконцернам, включая Daimler, материнскую компанию Mercedes.
BrainChip и Mercedes уже создали один совместный продукт в рамках концепт-кара Mercedes EQXX, представленного на выставке CES 2022 в прошлом месяце. В футуристичном электромобиле использовалась платформа голосового управления, построенная на архитектуре Akida, которая снизила энергопотребление системы более чем в десять раз.
На фоне анонса AKD1000 акции BrainChip резко подскочили. Стоимость ценных бумаг компании выросли на 20% — до 1,78 доллара, после чего ее рыночная капитализация впервые превысила $3 млрд.
