В рамках междисциплинарного проекта по созданию доступных анализов крови для диагностики рака мозга ученые из Университета Бристоля разработали математические модели и объединили их с экспериментальными данными, в результате чего было установлено, что в случае биомаркера глиобластомы — глиального фибриллярного кислого белка (GFAP) — снижение порогового значения может служить маркером начала развития заболевания. Также ученые исследовали воздействие характеристик опухолей и особенностей пациентов на диагностику и стратегии излечения, пишет EurekAlert.

Получение большего объема экспериментальных данных позволит измерить существующие отличия в опухолевых тканях среди пациентов и дополнить модели, чтобы повысить точность предсказания для различных опухолей.

Ученые продемонстрировали, как можно сочетать разработанную ими модель с другими методами диагностики, например, с различными сканированиями, чтобы получить более персонализированную картину и подобрать более эффективное лечение.

«Эти математические модели можно использовать для изучения и сравнения новых биомаркеров и анализов на опухоли мозга по мере их возникновения. Мы надеемся, что наше исследование в конечном счете способствует разработке простого анализа крови на рак мозга, который позволит ставить диагноз раньше и с большими подробностями», — заявили авторы статьи.

Ученые из Института онкологии Лондона разработали новый вид «фотоиммунотерапии», которая помогает лечить рак мозга. Ключевой компонент терапии — флуоресцентное соединение, реагирующее на свет, которое указывает хирургу на опухоль, в то время как свет ближнего инфракрасного диапазона активирует механизм уничтожения рака.