Проблемы с кожей — одна из самых частых причин обращения к врачу, и в больницах недостаточно квалифицированных дерматологов, чтобы справиться с потоком пациентов. Часть их работы сваливается на врачей общей практики, которые не могут столь же точно поставить диагноз.

Специалисты Google решили исправить эту ситуацию с помощью технологий искусственного интеллекта. Как сообщает Venture Beat, они разработали диагностический алгоритм, выявляющий 26 заболеваний кожи на основе изображений и описаний симптомов.

Для обучения и тестирования ИИ использовались данные о 17 777 случаях болезней кожи. Чтобы проверить точность диагностики, авторы отобрали 3750 случаев.

Точность системы составила 71-93%, что сопоставимо с работой дерматологов и существенно выше, чем у врачей общей практики и медсестер. В Google подчеркивают, что алгоритм был одинаково точен при работе с кожей разного цвета.

Пока у алгоритма есть несколько ограничений — например, он не очень хорошо справляется с диагностикой меланомы. Исследователи надеются исправить это, дополнив обучающие базы большим числом случаев рака кожи.

В будущем подобный ИИ поможет ставить предварительные диагнозы и выявлять случаи, требующие внимания специалистов. Это снизит нагрузку на врачей и увеличит доступность медицинской помощи.

Британские исследователи разработали алгоритм, который диагностирует сердечную недостаточность всего по одному биению сердца, причем со 100%-ной точностью.