В качестве отправной точки для решения проблемы справедливого распределения богатства исследователи из британской компании DeepMind, подразделения Alphabet, избрали демократию. Этот способ определения того, что лучше всего для общества, они соединили с ИИ, рассказывает Singularity Hub.

Для того чтобы протестировать систему, разработчики предложили ИИ простую игру, в которой нужно разделить ресурсы ко взаимной выгоде. В нее играют четверо, каждый на начало получает разное количество денег. Они должны решить, оставить ли деньги себе или вложить их в общественный фонд, который генерирует доход с инвестиций. Однако распределение этого дохода может быть неравномерным — кому-то достанется больше, чем другим.

Возможные механизмы включают строго эгалитарный подход, когда доход делится поровну вне зависимости от вложений; либертарианский, когда выплаты пропорциональны вкладам; либертарианско-эгалитарный, когда каждый игрок получает в пропорции к доле своих частных фондов, которые он вложил.

Сначала разработчики попросили несколько групп людей сыграть в эту игру, меняя уровень неравенства начальных средств и применяя различные методы распределения. Затем они попросили их проголосовать, какой метод кажется им наиболее предпочтительным. Эти данные затем использовали для обучения ИИ имитировать поведение человека в игре. Нейросеть провела тысячи партий за каждого из игроков, в то время как другой ИИ менял механизм распределения денег на основе результатов голосования.

В итоге ИИ выбрал механизм, похожий на либерально-эгалитарный, но не возвращал почти ничего игрокам, если они не вносили в общий фонд примерно половину своих частных средств. Когда такой способ предложили игрокам-людям, они голосовали за него как за самый справедливый. Кроме того, он давали больше дохода, чем те, в которых решения о распределении принимали назначенные судьи.

По мнению исследователей, предложенный ИИ механизм оказался лучше потому, что выплаты, основанные на относительных, а не на абсолютных вкладах помогают скорректировать изначальный дисбаланс богатства, но требование минимального взноса принуждает менее богатых игроков тоже вносить свой вклад в общее благосостояние. Другими словами, от каждого по способностям, каждому по труду.

Применение этого подхода в реальной экономике было бы, несомненно, гораздо сложнее, чем в игре. Так, разработчики видят возможность появления проблемы «тирании большинства», которая может привести к несправедливости по отношению к меньшинствам. Также необходимо было бы обеспечить полную прозрачность системы и доверие по отношению к регулирующим органам.

Однако как первое доказательство работоспособности подхода к решению социальных дилемм сотрудничество с искусственным интеллектом выглядит многообещающим.

Чешский стартап EquiLibre Technologies, основанный выходцами из DeepMind, намерен создать «идеального инвестора». Компания разрабатывает алгоритм, который будет самостоятельно анализировать фондовый рынок и покупать акции и цифровые валюты.