В настоящее время для оценки патологий сосудов используется метод ангиографии, который позволяет оценить степень сужений артерий по трехмерным изображениям. Между тем еще одним информативным биомаркером риска сердечно-сосудистых событий является анализ холестериновых бляшек, однако до сих пор сделать это автоматически не удавалось.

Для решения этой проблемы ученые из Медицинского центра Седарс-Синай разработали алгоритм, который направлен исключительно на оценку количества и состава бляшек в артериях. Анализ бляшек проводится по снимкам стандартной ангиографии. Сегодня такой процесс у врача занимает не менее получаса, поэтому большой поток пациентов позволяет этим заниматься только в редких случаях. ИИ выполняет эту же работу за шесть секунд.

Алгоритм обучали на снимках 921 пациента, для которых опытные врачи уже подготовили соответствующий анализ бляшек. Тестирование ИИ проводилось на снимках 1196 пациентов, проживающих на разных континентах.

Ученые установили, что ИИ мог точно прогнозировать риски сердечного приступа у пациентов в течение пяти лет. «Хотя необходимы дополнительные подтверждающие исследования вполне возможно, что скоро мы сможем прогнозировать эти риски на основе стандартного метода диагностики», — заключил автор работы Дамини Дей.

Тем временем исследователи из Великобритании применили ИИ для анализа сетчатки глаза пациентов с рисками сердечно-сосудистых заболеваний. Их метод оказался точным на 80% для оценки вероятности сердечного приступа в ближайший год.