Hitech logo

Кейсы

Резидент «Сколково» помогает развитию здравоохранения в Узбекистане

TODO:
Арина Петрова3 декабря 2021 г., 12:49

Резидент Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) компания «Медицинские скрининг системы» и Министерство здравоохранения Республики Узбекистан подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве. По его условиям в медицинские центры страны будет внедрена инновационная система Цельс. Она обрабатывает радиологические медицинские изображения с помощью искусственного интеллекта и помогает врачам выявлять патологии даже на ранних стадиях.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Проект, над которым работают «Медицинские скрининг системы» и Министерство здравоохранения Узбекистана, подразумевает всестороннюю модернизацию радиологической службы страны. Это не только внедрение Цельса во все медучреждения, но и обновление оборудования, телекоммуникационной инфраструктуры, программного обеспечения. Важный этап — повышение квалификации врачей и обучение работе с системой.

Цельс — платформа на базе искусственного интеллекта для анализа маммографий, флюорографий, КТ легких и головного мозга. Изображения передаются платформе, искусственный интеллект анализирует их и отмечает признаки патологических изменений, после чего врач получает результаты и предложение системы по интерпретации. Точность Цельса — от 95%, при этом он позволяет автоматизировать исследования. Например, обработка КТ легких и маммографии занимает около минуты, флюорографии — меньше 8 секунд.

Наталья Полушкина, вице-президент, исполнительный директор Кластера биологических и медицинских технологий Фонда «Сколково»: «Платформа интеллектуального анализа медицинских изображений Цельс позволяет существенно повысить выявляемость онкологических заболеваний, в том числе на ранних стадиях, когда диагностика особенно затруднена, а также провести „умную сортировку“ снимков, приортезируя для врача изображения, на которых есть патология. Система поддержки принятия врачебных решений компании Цельс не только получила одобрение российского регулятора, но и разрешение на применение в Европе. Точность нейросети по распознаванию изменений на снимках подтверждена в ходе пилотов в трех российских регионах. Несомненно, такие впечатляющие достижения проекта стали решающими в выборе платформы Цельс для цифровизации радиологической службы Узбекистана. Мы надеемся, что эта коллаборация принесет новые успехи нашему участнику и позволит за счет агрегации новых объемов больших данных сделать нейросеть еще точнее».

Технологии искусственного интеллекта в сочетании с комплексной модернизацией рентгенологической службы помогут врачам Узбекистана выявлять патологии на ранней стадии, проводить больше исследований и одновременно снижать нагрузку на врачей. Компания «Медицинские скрининг системы» и Министерство здравоохранения Узбекистана рассчитывают на долгосрочное и эффективное сотрудничество.

Артем Капнинский, коммерческий директор компании «Медицинские скрининг системы» (Цельс): «Выбор нашей компании для разработки и реализации комплексной концепции развития рентгенологической службы Республики — это высокая оценка нашей работы и мы благодарны за оказанную честь внести свой вклад. Это новый вызов для нашей команды. Приложим все усилия, чтобы реализовать наш опыт и полностью оправдать ожидания».

Справочная информация
Цельс — система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) на базе искусственного интеллекта в радиологии. Разрабатывается и успешно внедряется с 2017 года компанией ООО «Медицинские скрининг системы» (резидент Фонда «Сколково»). Решения Цельс в области маммографии, флюорографии и рентгенографии, компьютерной томографии мозга и области грудной клетки сокращают время на исследование и постановку диагноза, минимизируют риски пропуска патологий. Система сертифицирована в Росздравнадзоре и имеет регистрационное удостоверение медицинского изделия по наивысшему классу риска, а также CE Mark. Компания является резидентом Сколково и действующим членом Национальной Базы Медицинских Знаний (НБМЗ).