Распространенная проблема при обучении ИИ заключается в том, что он начинает предполагать, что предоставленные данные — это все, что бывает и может произойти. Датологи решают эту проблему, вводя в систему немного хаоса. Например, заставляя ИИ случайным образом игнорировать какие-то данные.

«Если взглянуть на методы, которые используются в регулировании глубокого обучения, эти технологии часто поразительно похожи на сны», — заявил Эрик Хоил, нейробиолог из Университета Тафтса.

Он предполагает, что функция снов — сделать наше понимание мира менее упрощенным и более целостным, поскольку наш мозг, как глубокие нейросети, тоже излишне привыкает к «набору данных» повседневной жизни. Для того чтобы противодействовать этой успокоительной осведомленности, мозг создает более странную версию реальности.

Есть и доказательства, подкрепляющие эту гипотезу, пишет Science Daily. Например, наиболее действенный способ увидеть сны о том, что происходит в реальной жизни — постоянно выполнять новую задачу во время бодрствования. Чрезмерные упражнения запускают необходимые условия, и мозг пытается сделать общие выводы из задачи, посылая сны.

По мнению Хоила, художественные произведения — фильмы или новеллы — могут выполнять роль заменителей снов. Возможно даже, они предназначены для того, чтобы восполнять нехватку снов у человека. «Жизнь иногда становится скучной, — сказал он. — Сны нужны для того, чтобы вы не слишком привыкали к конкретной модели мира».

Для того чтобы ускорить процесс анализа снов, специалисты из лаборатории Nokia Bell разработали алгоритм, который автоматически проанализировал свыше 24 000 записей, собранных в базе данных DreamBank. В будущем этот инструмент поможет психологам быстрее распознавать потенциальные факторы стресса и психические расстройства пациентов.