Вычислительный алгоритм под названием TGMO оценивает фенотип конкретного пациента и подбирает для него индивидуальную схему лечения. Эксперименты показали, что обычно она состоит из 2-4 препаратов в определенной дозировке для достижения наилучших результатов в борьбе с опухолью.

Алгоритм анализирует 12 препаратов, которые либо уже одобрены для человека, либо находятся в финальной фазе клинических исследований. Главной целью ученых было достижение максимального эффекта от лечения с минимальными дозировками и вредом для здоровых тканей.

Эффективность нового подхода подтвердили в двух этапах экспериментов — на моделях опухолей человека и у мышей с раком кишечника.

Рекомендуемые алгоритмом комбинации лекарств снижали рост опухоли примерно на 80% и всегда превосходили эффект от химиотерапии.

При этом лечение было нетоксичным для здоровых тканей, чего нельзя сказать о химиотерапии.

«Мы видим, что можно эффективно определять синергетические свойства препаратов в минимальных дозировках независимо от мутаций в опухоли, которые, к тому же, лучше химиотерапии», — заключили авторы.

Важно отметить, что «рецепт» будет готов в течение двух недель. Обычно именно такой срок проходит от постановки диагноза до назначения терапии, поэтому ученые видят в своем инструменте большую помощь для онкологов. У них появится инструмент для персонализированной терапии, который не только лучше борется с болезнью, но и помогает сохранить здоровье, добавили они.

Другое лечение рака, также опережающее по эффективности химиотерапию, разработали ученые из Сингапура. Они не используют каких-либо лекарств, а просто обманывают раковые клетки и загоняют их в ловушку.