По словам ученых из BGU, Epiness сводит к минимуму количество необходимых электродов для проведения ЭЭГ. Алгоритмы машинного обучения тренировались на результатах ЭЭГ пациентов с эпилепсией, которые были собраны как во время приступов, так и в состоянии покоя. ИИ точно прогнозировал эпилептический припадок в 97% случаев со стандартным ЭЭГ-устройством и в 95% случаев с уменьшенной копией. Текущая версия алгоритмов самостоятельно фильтруют шумы, не связанные с активностью мозга, извлекает информативные показатели динамики мозга и способна отличить активность перед ожидаемым приступом от состояния покоя. Как только Epiness регистрирует приближающийся припадок, система отправляет сообщение пациенту и доверенным лицам. В среднем предупреждение приходит за час, которого должно быть достаточно для приема соответствующих лекарств.
«Epiness уникальна тем, что может предсказать предстоящий приступ и позволить пациентам и их опекунам принять меры предосторожности и предотвратить потенциальные травмы. Это также единственное устройство, которое работает, основываясь на активности мозга, а не на движениях мышц и частоте сердечных сокращений», — заявляет представитель NeuroHelp Хадар Рон.
Лицензированием технологии Epiness займется компания NeuroHelp, дочерняя организация университета, в котором проводилось исследование. Ученые дорабатывают прототип, а первые клинические испытания запланированы на конец этого года.
Аналогичная технология разрабатывается одновременно в Университете Луизианы и Техническом университете Эйндховена в Нидерландах. Ученые обоих университетов создали умные браслеты с поддержкой ИИ, которые также предсказывают возникновение эпилептического припадка. Несмотря на заявления Neurohelp, система из Луизианы, как и Epiness, прогнозирует приступ за час до возникновения на основе данных ЭЭГ, но с большей точностью — до 99,6%. Что касается университета Эйндховена, то технология под названием Nightwatch сочетает в себе датчик частоты сердечных сокращений и датчик движения для выявления ритмичных толчков, характерных для припадка.
