ИИ определяет остеоартрит за три года до симптомов
Logo
Cover

Сегодня это изнурительное заболевание обнаруживается с первыми ощущениями боли в суставе, когда повреждения хряща уже прогрессируют. Новый простой метод обследования позволит найти зачатки болезни, которые сегодня не «видят» другие диагностические инструменты. Если начать профилактику в этот момент, то остеоартрит можно сделать потенциально обратимым заболеванием.

Исследование американских ученых из Университета Джона Хопкинса показало, что с помощью инструментов искусственного интеллекта можно прогнозировать развитие остеоартрита путем анализа структуры хряща. Они разработали ИИ, который с точностью 78% определяет начальные стадии болезни за три года до первых симптомов. Результаты исследования опубликованы в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.

Ранняя диагностика остеоартрита особенна важна, поскольку такие меры профилактики как похудение и определенные типы физических упражнений могут сделать болезнь менее серьезной или даже надолго отсрочить ее наступление, объясняют ученые.

Сегодня болезнь диагностируют уже на прогрессирующей стадии, когда пациент испытывает боль. Это означает, что развиваются необратимые повреждения. И даже тогда не все случаи остеоартрита выявляются.

Обучение ИИ проводилось с помощью данных 86 человек без симптомов остеоартрита, за которыми затем наблюдали в течение трех лет. Оценивались ранние биохимические изменения в хрящах, которые на несколько лет предшествуют появлению симптомов.

«Наши результаты показывают, что будущий остеоартрит можно потенциально предсказать за три года до того, как это смогут сделать инструменты золотого стандарта», — подчеркивают авторы. Это потенциально обратимая стадия болезни, когда при помощи ранних вмешательств можно предупредить необратимые повреждения, добавляют они.

Ученые продолжат исследования на большей выборке пациентов, чтобы усовершенствовать диагностические возможности ИИ.

Тем временем другая группа ученых применила инструменты искусственного интеллекта для обнаружения ранних признаков биполярного расстройства и научила указывать на риски тяжелого психического расстройства за четыре года до его начала.