Несмотря на то, что опорно-двигательная система человека может отличаться по походке и манере передвижения, физически здоровые люди полагаются на серию стереотипных единиц движения, таких как взмахи руками во время ходьбы или жестикуляция в процессе разговора. Пациенты с болезнью Паркинсона нарушают эти законы, а рост этих отклонений сигнализирует о том, что нейродегенеративное заболевание прогрессирует, меняя привычные паттерны.

При этом современные методы оценки пациентов довольно ограничены. Зачастую врачи встречаются с пациентами несколько раз в год, чего недостаточно для объективной оценки заболевания и понимания его динамики. Кроме того, врач вынужден полагаться на слова пациента, у которого отсутствуют возможности для мониторинга и необходимая квалификация. Эту проблему должна решить новая технология от IBM.

Авторы исследования применили «неконтролируемое обучение» для ИИ, который анализирует изменения в движениях. На примере нескольких испытуемых, система вывела закономерности в поведении и научилась отличать нормальные движения от девиантных.

Искусственный интеллект точно оценил нарушения походки и тяжесть симптомов Паркинсона, фиксируя дезорганизованные переходы между движениями. В ходе серии последующих испытаний, технология была натренирована на группе здоровых испытуемых и пациентах с болезнью Паркинсона в домашних условиях. Новый подход превзошел ожидания специалистов — ИИ точно определял симптомы и тяжесть заболевания менее чем за 10 минут активности.

По словам разработчиков, если система будет запущена в производство или интегрирована в уже существующую носимую электронику, люди, страдающие от болезни Паркинсона получат возможность круглосуточного мониторинга и, как результат, более совершенные методы лечения.