Hitech logo

Мнения

AI и IoT в AgroTech ECOM — простыми словами о сложном от Анны Гаршиной

TODO:
София Головина13 апреля 2020 г., 07:24

Анна Гаршина — эксперт в области искусственного интеллекта и машинного обучения, стоявшая у истоков инноваций в сфере подбора растений и рекомендаций по уходу за посевами. Мы попросили Анну поделиться своим опытом и взглядами на технологии, которые зачастую остаются невидимыми для нас, но активно формируют нашу реальность.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

— Как вы видите влияние искусственного интеллекта на наш повседневный мир?

— Искусственный интеллект в нашей повседневной жизни — это как невидимый навигатор, определяющий наше взаимодействие с миром технологии. Представьте, что каждый раз, когда вы достаете смартфон, прокладываете маршрут через социальные сети или делаете онлайн-покупки, за кулисами работает нечто, что на первый взгляд невидимо, но оказывает огромное воздействие.

Искусственный интеллект уже стал неотъемлемой частью нашей цифровой жизни. Он работает в наших смартфонах, предлагая персонализированные рекомендации и прогнозируя наши предпочтения. При просмотре социальных сетей, алгоритмы определяют, что нам интересно, и подстраивают контент под наши вкусы. Даже в процессе онлайн-покупок, когда мы выбираем товары, искусственный интеллект внедряется, предлагая схожие варианты или дополнительные товары, основываясь на наших предыдущих действиях.

Этот технологический катализатор формирует не только наше восприятие цифрового мира, но и влияет на наши повседневные привычки и взаимодействие с информацией. И, что удивительно, мы часто даже не замечаем, как он работает, но ощущаем его результат в удобстве и персонализированности наших цифровых взаимодействий.

— Какие технологии, на ваш взгляд, остаются в тени, несмотря на свое влияние?

— Мы часто забываем о невидимых силовых структурах, заложенных в технологических инструментах, которые стали частью нашей реальности. Распознавание образов, голосовые ассистенты и алгоритмы машинного обучения работают на уровне, когда мы уже привыкли к их наличию, и они стали невидимыми компонентами нашего повседневного опыта. Распознавание образов, например, позволяет персонализировать наши онлайн-покупки, предлагая товары в соответствии с нашим стилем и интересами. Голосовые ассистенты становятся надежными компаньонами, облегчая навигацию и предоставляя информацию с минимальными усилиями. Алгоритмы машинного обучения, в свою очередь, действуют как интеллектуальные фильтры, адаптируя контент под наши вкусы и создавая персонализированный опыт.

Эти технологии работают в тени, незаметно влияя на наше восприятие и взаимодействие с цифровым миром.

— Анна, расскажите о концепции интернета вещей (IoT) и какова их роль в вашем сервисе Гаршинка.ру, интернет-магазине садовых растений, по рекомендациям по уходу за посевами?

— Концепция интернета вещей (IoT) играет ключевую роль в современном развитии наших технологических сервисов, включая разработанный мной цифровой маркетплейс садовых растений Гаршинка.ру. Идея заключается в том, чтобы объединить физические объекты с цифровым пространством, предоставляя им возможность обмена данными и взаимодействия с окружающей средой.

В контексте Гаршинка.ру искусство IoT проявляется в интеграции различных датчиков и устройств, размещенных в саду или домашнем участке, с нашей цифровой платформой. Эти устройства могут измерять такие параметры, как влажность почвы, освещенность, температура и другие факторы, влияющие на здоровье растений.

Используя эти данные, наш сервис предоставляет персонализированные рекомендации по уходу за посевами. Например, если датчики показывают, что уровень влажности в почве недостаточен, мы можем предложить фермеру полив в определенное время. Такой подход не только оптимизирует заботу о растениях, но и содействует повышению урожайности.

Таким образом, IoT становится невидимым, но неотъемлемым компонентом нашего сервиса, обеспечивая точное и индивидуальное взаимодействие с каждым участком посевов. Это является ключевым элементом нашего стремления сделать опыт сельского хозяйства более интеллектуальным и эффективным.