Мышечная слабость ассоциирована с сахарным диабетом второго типа у людей, однако до сих пор ученые не обладали эффективным инструментом для оценки этого раннего «симптома». Ученые из США и Великобритании представили данные, по которым врачи смогут ориентироваться во время обследования человека без жалоб и внешних факторов риска — избыточной массы тела и ожирения.
Результат основывается на оценке силы или слабости рук мужчин и женщин в зависимости от их веса и возраста. Чтобы установить нормативы силы хвата, ученые проанализировали данные людей из других исследований в период с 2011 по 2014 год. Они учитывали расу, пол, возраст, уровень образования, факторы образа жизни, наличие вредных привычек и ряд других характеристик.
Ученые проанализировали данные более 5 тысяч мужчин и женщин в возрасте от 20 до 80 лет. Их мышечную силу оценивали с помощью ручного динамоментра.
Многоуровневый анализ данных позволил установить так называемые индикаторные точки, которые будут указывать врачу на вероятные риски у здоровых людей.
Они представлены в баллах в зависимости от веса и пола. У участников всех возрастов результаты достоверно предсказывали развитие диабета, показали наблюдения. Эти выводы позволили ученым называть новый метод эффективным инструментом скрининга для людей без внешней предрасположенности к диабету.
«Простой надежный тест позволит назначать таким пациентам дополнительное обследование, чтобы вовремя предупредить зачатки болезни», — объяснили ученые.
Сахарный диабет на начальных стадиях развивается бессимптомно, а расширенная лабораторная диагностика в качестве профилактического скрининга обычно назначается только людям с избыточным весом. Ранняя диагностика позволит избежать тяжелых осложнений болезни, которые быстро сказываются на состоянии сердечно-сосудистой системы.
Учитывая значительные затраты из бюджета здравоохранения на пациентов с сахарным диабетом, ученые разных стран стремятся найти инструменты для эффективной ранней диагностики болезни. Недавно японские исследователи также разработали инструмент для раннего выявления рисков диабета у относительно здоровых людей с точностью 95%.
