Logo
Cover

Шведские ученые доказали, что алгоритм может самостоятельно находить закономерности в больших массивах данных об экспрессии генов и выделять те из них, которые связаны с различными заболеваниями. Удивительно в их эксперименте то, что нейросеть сделала правильные выводы, получив на входе неразмеченные данные.

Алгоритмы, построенные по принципу нейросетей, активно применяются во многих сферах, например, для распознавания изображений и текстов. Однако в биологических исследованиях они пока используются не слишком часто, отмечает Science Daily.

Специалисты из Линчепингского университета (Швеция) решили оценить потенциал нейросетей для поиска генов, связанных с различными болезнями. Они скормили алгоритму базу данных об экспрессии 20 000 генов, полученную на основе образцов различных людей.

Важно отметить, что информация не была отсортирована, то есть исследователи не маркировали, какие модели происходят от людей с заболеваниями, а какие — от здоровых.

Эксперимент подтвердил, что алгоритм способен использовать данные об экспрессии генов, чтобы выявить связанные с болезнью варианты. Возможно, некоторые из найденных закономерностей неизвестны науке — это только предстоит проверить.

Использование нейросетей часто критикуют, поскольку невозможно сказать, какими принципами руководствуется алгоритм. Шведские ученые отчасти смогли понять, как работает их нейросеть. На одном из уровней она анализировала взаимодействия между различными белками, а на другом — между клетками. Интересно, что распределение информации происходило автоматически.

Авторы разработки надеются, что она найдет применение в медицине. Например, нейросеть могла бы подсказать, какое лекарством лучше всего подходит для определенной группы пациентов.

Исследователи из США создали нейросеть, обладающую базовыми биологическими знаниями. Она анализирует работу клетки и представляет выводы таким образом, чтобы они были понятны специалистам.