Хотя маммография считается лучшим инструментом для выявления рака молочной железы, она не идеальна. По некоторым оценкам, даже квалифицированные рентгенологи, изучающие снимки, пропускают каждый пятый случай этой опасной болезни. Противоположная проблема — риск ложных диагнозов.

Исследователи из Google повысили точность маммографии с помощью искусственного интеллекта. Как сообщает New Atlas, команда использовала почти 100 000 изображений, чтобы натренировать диагностический алгоритм. Затем его протестировали на двух больших независимых наборах данных из Великобритании и США.

При работе с американской выборкой алгоритм справился с диагностикой рака лучше специалистов-людей. Он поставил на 5,7% меньше ложноположительных диагнозов, а также на 9,4% меньше ложнонегативных — то есть выявил несколько случаев болезни, которые упустили рентгенологи.

В Великобритании маммограммы проверяют два рентгенолога, а не один, как в США, так что средний процент ошибок здесь ниже.

Тем не менее, даже в тестах с британской выборкой ИИ превзошел человека, выдав на 1,2% меньше ложноположительных и на 2,7% меньше ложноотрицательных срабатываний.

По словам разработчиков, алгоритм не заменит врачей, а повысит качество их работы.

Хотя в среднем ИИ диагностирует рак груди лучше людей, он тоже иногда ошибается — например, в дополнительном эксперименте был зафиксирован случай, когда система пропустила опухоль, выявленную шестью рентгенологами. Поэтому авторы подчеркивают, что именно совместная работа алгоритма и врача сведет риск ошибок к минимуму. 

Рак груди — один из семи видов рака, риск которых можно значительно снизить за счет физических упражнений. Для достижения эффекта достаточно даже умеренной активности.