Специалисты из Национальных институтов здравоохранения США разработали алгоритм, который предсказывает, какие медицинские открытия получат практическое применение. Его главная задача — сократить существующий разрыв между исследованиями и их внедрением в клиниках.

Как сообщает Science Daily, модель прогнозирует судьбу открытий на основе научных статей, в которых они описываются. При этом учитывается не только сам текст публикации, но и цитируемые источники. 

Используя новый алгоритм, можно с высокой точностью предсказать, что статья будет процитирована в будущих клинических испытаниях или руководящих указаниях.

Авторы полагают, что их разработка поможет определить наиболее перспективные научные направления. Она будет полезной как для исследователей, так и для людей, принимающих решения о финансировании.

Уже скоро алгоритмы смогут не только анализировать научные статьи, но и писать их. Например, ИИ Wor2Vec умеет извлекать новые знания из миллионов публикаций в сфере материаловедения, не обладая изначальными знаниями о предмете.