Оценка стоимости недвижимости — непростая задача. Риэлторы должны учитывать как характеристики самого здания или квартиры, так и окружающего его района. Кроме того, следует принимать во внимание ситуацию на рынке недвижимости.

Однако важнейший фактор, определяющий стоимость домов — их местоположение, отмечает Tech in Asia. Именно он лежит в основе алгоритма по оценке недвижимости, который разработали специалисты из Сингапура.

ИИ просеивает миллионы доступных точек данных и использует самые важные из них, определяя, в какие здания выгоднее всего вложить инвестиции.

Команда объединила данные о средней стоимости квадратного метра жилья в различных районах города с информацией о достопримечательностях, развлекательных заведениях и транспортной инфраструктуре. Эту информацию использовали для построения модели машинного обучения.

В ходе работ над ней обнаружились некоторые неожиданные корреляции. Например, лучше всего стоимость недвижимости предсказывает индекс, расстояние до ближайшего отеля и ближайшей главной дороги.  

Проверка показала, что алгоритм прогнозирует цену на недвижимость с точностью 87%. Лучше всего ИИ работает для зданий средней цены — просто потому, что для них доступно больше всего данных.

Авторы разработки надеются, что она поможет определить лучшие здания для инвестиций, включая ценные, но недоиспользуемые объекты. Кроме того, она подскажет владельцам недвижимости, как повысить стоимость зданий, которыми они владеют, — например, разместив рядом с ними ресторан или отель.

Алгоритм обновляется в реальном времени и успешно заменяет целую команду аналитиков, оперирующих устаревшими данными, подчеркивают создатели. Они считают, что именно таким будет будущее компаний в сфере недвижимости.

В США уже сегодня наблюдается бум хай-тек стартапов, работающих с недвижимостью. Подобные компании выстраивают безопасные цепочки поставок через блокчейн и оценивают недвижимость с помощью беспилотников и искусственного интеллекта. В последнем алгоритмы лучше людей.