Мета-анализ охватил 35 исследований, которые изучали возможности ИИ в диагностике кератита — основной причины слепоты роговицы. Всего проанализировано более 136 тыс. изображений роговицы. Результаты диагностики ИИ сопоставили с результатами обследования офтальмологов.
ИИ показал 89% чувствительность и 93% специфичность тестирования, в то время как у врачей эти показатели составили 82% и 89% соответственно, пишет EurekAlert. ИИ успешно отличал здоровые глаза от инфекций, а также дифференцировал бактериальные и грибковые инфекции.
«Результаты показывают, что ИИ имеет потенциал обеспечить пациентам быструю и надежную диагностику. Такой подход может произвести революцию в подходах к лечению инфекций роговицы», — прокомментировал автор работы Даррен Тинг.
В ближайшие годы ИИ вряд ли полностью заменит врача, однако даже использование его в качестве помощника специалистам может снизить показатели развития слепоты.
Еще одной причиной развития слепоты является возрастная макулярная дегенерация. Недавно ученые из США обнаружили новую мишень для лечения этого диагноза, что в перспективе также может положительно отразиться на уровне заболеваемости пациентов.
