Создана многофасеточная камера для беспилотников
Logo
Cover

Искусственный многофасетный глаз поможет понять, как насекомые различают предметы и их траекторию на высокой скорости. А еще это может быть лучшим решением для дронов и беспилотных автомобилей.

321

Каждый, кто хоть раз пытался поймать муху в полете, знает, насколько быстро они реагируют на движения. Сложные глаза насекомых вдохновили ученых из Тяньцзиньского университета на создание искусственного глаза, который не только выглядит, но и видит так же, как биологический, рассказывает Science Daily.

Сложные глаза состоят из сотен тысяч повторяющихся структурных единиц, омматидий, каждая из которых выступает отдельным визуальным рецептором. Китайские ученые создали 169 имитирующих омматидии микролинз на поверхности искусственного глаза. Каждая из них радиусом около 1 мм, а весь глаз — 20 мм, с углом зрения 90 градусов.

Проблема с искусственными глазами в том, что детекторы изображений плоские, тогда как поверхность глаза насекомого изогнутая.

Поэтому исследователи поместили между изогнутыми линзами световоды, с помощью которых свет с разных сторон попадает на камеру равномерно. Эта схема лучше имитирует биологические механизмы, чем предыдущие модели бионических глаз, объяснили ученые.

Для того чтобы оснащенный такими глазами робот мог измерять траекторию в трехмерном пространстве, разработчики добавили на каждый глазок разметочную сетку. Затем они разместили светодиоды на определенной дистанции от глаза и применили алгоритм для расчета 3D-сцены на основании расположения и интенсивности источников света.

Ученые обнаружили, что созданный ими искусственный сложный глаз быстро локализует объект в пространстве. Однако когда лампочки находились далеко от него, точность падала.

Это объясняет, почему большинство насекомых в природе близорукие.

Искусственные многофасеточные глаза пригодятся роботам, дронам и прочим беспилотным аппаратам, которым важно максимально быстро определять траектории движения быстрых объектов.  

Сверхточный прибор, совмещающий возможности камеры и радара, разработала российская компания Cognitive Technology. С его помощью точность обнаружения объектов во время движения беспилотного автомобиля увеличивается до 97,7%.