Чтобы полностью реализовать свой потенциал, искусственный интеллект должен не просто производить как можно больше вычислений в секунду, но и адаптироваться к окружающему миру в режиме реального времени. Для этого ему нужно стать более похожим на человеческий мозг. По мнению специалистов из Калифорнийского университета в Риверсайде, идеальной моделью для самообучающегося ИИ станет мозг ребенка.

Как отмечает TechXplore, человеческая способность к обучению во многом связана с системой положительного подкрепления. Когда мозг сталкивается с чем-то новым или потенциально полезным, в мозгу вырабатывается нейромедиатор дофамин. В результате определенные нейроны отращивают дополнительные связи.

Например, если ребенок хаотично размахивает руками, одно из его движений может привести к неожиданному результату — например, падению чашки. Нейроны, которые ответственны за это движение, получат подкрепление и усилятся. После нескольких повторений ребенок усвоит, что определенное движение руки вызывает падение чашки.

Исследователи попытались воспроизвести этот механизм с помощью нейромофрных схем, объединенных с аналоговыми мемристорами.

Эти маленькие устройства позволяют искусственному интеллекту «запомнить» всплеск положительного подкрепления, полученный искусственными нейронами.

Пока мозг ИИ-младенца не похож на настоящий: он слабо развит и не готов принимать самостоятельные решения. Однако его создатели уверены, что дальнейшие исследования помогут его развитию. В случае успеха новый подход может изменить всю отрасль ИИ.

Возможно, уже в ближайшем будущем машины будут неотличимы от людей не только с точки зрения мышления, но и внешне. Оценить сходство андроида с человеком позволит обновленный тест Тьюринга.