Исследователи из Гарвардской медицинской школы и Университета Эмори разработали алгоритм, который предсказывает наступление психического срыва на основе анализа речи пациента. Как сообщает Next Web, в экспериментах методика не только справилась с выявлением срыва лучше врачей, но и обнаружила новый индикатор его приближения — признаки слуховых галлюцинаций.

В ходе работ над алгоритмом ученые выяснили, что речь человека в продромальной фазе психоза отличается низким уровнем семантической плотности и частыми упоминаниями слов, связанных со звуками и голосами.

Последний признак с высокой точностью указывает на наличие слуховых галлюцинаций, однако даже специалисту непросто заметить подобные изменения речи.

А вот алгоритм справился с этой задачей на отлично. По словам исследователей, он выявил слуховые галлюцинации даже у людей, которые еще не осознали их наличия.

Объединив в одной программе алгоритмы, оценивающие семантическую плотность и обнаруживающие признаки галлюцинаций, ученые добились 93-процентной точности предсказаний. Для сравнения: современные методики, включающие интервью и когнитивные тесты, достигают точности лишь в 80%.

Пока неясно, каковы медицинские перспективы данного алгоритма. Тем не менее, исследование дает надежду, что использование искусственного интеллекта позволит раньше диагностировать и эффективнее лечить психические расстройства.

Психоз — не единственное психическое заболевание, которое можно диагностировать по речи. Например, в США был создан алгоритм, выявляющий депрессию у детей всего за три минуты.