«Обучение машин» — это, по сути, интерфейс, дающий людям возможность тренировать и применять системы искусственного интеллекта, не обладая навыками программиста. Microsoft уже в течение нескольких лет работает в направлении демократизации машинного обучения. Там уверены, что машины обязаны научиться у экспертов в своих областях.
Исследовательское подразделение компании разрабатывает симулятор AirSim, созданный для тренировки дронов, а приобретенные в прошлом году стартапы Bonsai и Lobe помогают обучать роботов и конструировать приложения.
«ИИ должен перестать быть чем-то, с чем могут работать только эксперты, в противном случае его применение и воздействие на мир окажется весьма ограниченным. Я думаю, что нам нужно сделать так, чтобы применять ИИ в различных сценариях и областях могли не только 10 000 специалистов», — заявил Гурдип Пал, вице-президент Microsoft по ИИ-бизнесу в интервью VentureBeat.
Пока обучение алгоритмов остается эзотерическим, труднодоступным знанием, это значит, что мы движемся не в том направлении, подчеркивает Пал.
Обучение машин (не путайте с машинным обучением) предназначено для того, чтобы передавать знания от профессионала в своей области алгоритмам. Таким экспертом сможет стать экономист, врач, менеджер по работе с клиентами.
«Должны быть предприняты конкретные шаги, чтобы упростить задачу экспертам, которые не понимают, что происходит внутри машины, но могут определить задачи, передать знания, понять, хорошо ли она работает и исправить ее соответствующим образом, — говорит вице-президент. — Мы считаем, что это поможет заполнить пропасть, которая существует сегодня между экспертами в ИИ и в других областях знаний».
Немного иной взгляд на проблему у технического директора компании Кевина Скотта. Он считает, что в XXI веке граждане должны научиться разбираться в ИИ. Если, конечно, хотят принять участие в обсуждении этой темы. Впрочем, он тоже признает, что даже для технарей это непростая задача.
