Мастер внедрения

Бывший глава Google China Ли Кайфу описывает меняющееся положение КНР на мировой арене в своей новой книге «Сверхдержавы искусственного интеллекта: Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок». Основные идеи приводит Financial Times.

Ведущий китайский эксперт в области ИИ прогнозирует, что технологии машинного обучения позволят стране запустить процесс глобальной экономической трансформации — впервые со времен промышленной революции 18-19 веков.

По мнению Ли, в сфере ИИ важную роль играют не столько сами инновации, сколько их масштабное внедрение. А именно в этом Китай преуспел в последние годы больше, чем любая другая страна.

Толчком для развития технологии в КНР стала победа алгоритма DeepMind над Кэ Цзе — китайским профессиональным игроком в го. Эксперт считает, что в этот момент страна оказалась в том же положении, что США, когда СССР отправил на орбиту первый спутник.

«Двигайся быстро, ломай все вокруг»

Китайские ИИ-разработчики располагают несколькими преимуществами. Первое заключается в свободном доступе к большинству исследований в сфере машинного интеллекта. В сети выложены тысячи научных работ, которые раскрывают принципы работы алгоритмов, и ничто не мешает китайским экспертам перенимать опыт западных коллег.

Второе преимущество — это подход Китая к инновациям. Страна исповедует принцип, сформулированный Facebook, — «Двигайся быстро, ломай все вокруг».

Ожесточенная конкуренция заставляет компании внедрять новые технологии без оглядки на этические вопросы. Главное — скорость.

Прогресс в КНР подпитывает сама городская среда. Густонаселенные города создают спрос на новые онлайн-услуги, что приводит к быстрому росту стартапов и увеличению масштабов бизнеса.

В некоторых случаях технологическое отставание Китая становится преимуществом. Многие китайцы никогда не пользовались банковскими картами и благодаря этому быстро отказались от наличных в пользу мобильных платежей.

В США и Европе система более неповоротливая. Из-за этого во многих регионах до сих пор недоступна функция Apple Pay, а банковские приложения обладают ограниченным функционалом.

Еще одно преимущество Китая, о котором часто говорят эксперты, — это доступ к колоссальному объему данных, которые Ли называет «топливом ИИ-революции». При этом население пока не обеспокоено вопросами приватности и готово делиться персональными сведениями с государством и корпорациями.

Другой плюс — это поддержка со стороны правительства, которое считает развитие технологий машинного обучения приоритетом. Власти готовы идти на риск, чтобы воплотить в жизнь свои замыслы как можно скорее.

Новый «азиатский тигр»

В книге Ли описывает четыре направления развития ИИ. Первое связано с сервисами в интернете и изучением аудитории, второе создает преимущества для бизнеса, третье помогает машинам лучше понимать окружающий мир, а четвертое позволяет автоматизировать процессы.

Если рассматривать первое направление, то Китай уже ни в чем не уступает США. Во втором страна отстает от своего главного конкурента, а в третьем незначительно превосходит.

В вопросах автоматизации КНР также есть над чем поработать. Например, по концентрации промышленных роботов Китай уступает Америке в два раза.

Однако через пять лет, прогнозирует Ли, азиатское государство обойдет США по первым трем параметрам, а в сфере автоматизации страны окажутся на равных. Других конкурентов у Китая нет и не будет, уверен эксперт.

Аналитики считают, что сейчас технологический марш Китая напоминает развитие СССР в 50–60-е годы. Еще 10 лет назад КНР отставала от США на 80%, но за последние годы этот разрыв сократился до 50%. Высока вероятность, что республика пойдет по пути «азиатских тигров» и за несколько лет превратится из успешного имитатора в не менее успешного инноватора.