Logo
Cover

Новые технологии машинного обучения, пользовательские интерфейсы и автоматическая генерация контента выведут искусство повествования за границы лент новостей и рекомендаций. Следующая волна нарратива, созданного машинами, будет приспособлена к вкусам и чувствам каждого отдельного потребителя.

109

Цифровой отпечаток, который оставляет пользователь, поможет машинам составить карту индивидуальных предпочтений и приспособить новостную заметку, видеорепортаж или сериал к его предпочтениям, пишет TechCrunch.

От умных рекомендаций к более умному содержанию

Когда мы пользуемся YouTube, Facebook, Google, Amazon, Twitter или Netflix, алгоритмы показывают нам контент на основании рекомендаций. Персональные данные, сведения о просмотренном материале и методы машинного обучения связывают повышают релевантность рекомендаций и эффективность распределения информации.

До сих пор сам контент был по большей части одинаковым для всех. Если группе пользователей подходила по параметрам одна и та же новость, ее содержание не менялось. Однако вскоре это изменится, и мы увидим новые формы умного персонализированного контента.

Умный контент — это личный контент

На содержание контента будет оказывать влияние личность потребителя. Первые ласточки уже долетели до нас: недавний эксперимент Netflix с интерактивным контентом в серии «Брандашмыг» антологии «Черное зеркало» позволяет зрителю выбирать направление развития сюжета. А в сборнике короткометражный мультипликационных фильмов «Любовь, смерть и роботы» та же компания экспериментировала с индивидуальной очередностью показа серий.

Параллельно мы наблюдаем развитие технологий машинного обучения, способных создавать на лету фотореалистичные изображения воображаемых людей, существ и сцен.

Нейросети научились менять атмосферу, стиль, освещение сцен, генерировать музыку подходящих жанров. ИИ пишут статьи вместо журналистов и составляют рефераты научных статей.

Умный контент будет обладать различными параметрами и формами для разных пользователей, случаев, языков и обстоятельств. Одна и та же информация может быть преподнесена через голосовой интерфейс, в дополненной или виртуальной реальности.

Риски

Для того, чтобы такая технология не нанесла вред, она должна быть прозрачной и находиться под управлением пользователей. И, разумеется, не весь контент должен подвергаться такого рода персонализации. В противном случае информационные пузыри и эхо-камеры лишь окрепнут, а изолированность одних групп людей от мнений других групп усилится.