Многие компании, работающие над проблемой автономного транспорта, пытаются построить свою технологию на системе из правил, предусматривающих все дорожные ситуации, и напичкать автомобиль сенсорами и камерами. В относительно контролируемой среде такой подход может сработать, но он недостаточно гибок, чтобы приспособиться к быстро меняющимся обстоятельствам.

Несмотря на обильные инвестиции и долгие годы разработок никто пока не смог запустить полностью рабочий коммерчески успешный сервис робомобилей. С инженерной точки зрения это слишком сложная задача. Но решение есть: как и для многих других проблем в наши дни, это искусственный интеллект. Многие стартапы, у которых нет огромных штатов инженеров, пошли по такому пути, рассуждает TechCrunch.

Один из них — британский Wayve, появившийся в прошлом году. «Наши машины учатся ездить по данным с помощью машинного обучения. Каждый раз, когда наблюдающий водитель вмешивается и берет управление на себя, машина учится чему-то новому. Мы не говорим ей, как надо ездить, скорее, она учится на опыте, примере и обратной связи, словно человек. Это более безопасно и удобнее, чем любой другой нынешний подход», — считает технический директор и сооснователь стартапа Алекс Кендал.

Но безопасность — не единственный плюс. Стоимость всего вычислительного оборудования и датчиков, установленных на подопытном Jaguar I-PACE, составляет 10% от того, что обычно тратят конкуренты. Все вычисления происходят на аналоге современного ноутбука.

На видеозаписи автомобиль едет по общественной дороге Кембриджа, ориентируясь по спутниковой карте и камерам.

Если достижение Wayve подтвердят независимые наблюдатели, британский стартап можно будет поздравить с прорывом в области автономного транспорта.

На пути распространения автомобилей без водителей стоит и готовность инфраструктуры. Согласно рейтингу компании KPMG, лучше всего к переходу на автономный транспорт подготовились Нидерланды, Сингапур и Норвегия.