Несовершенная система

Группа исследователей из Стэнфордского университета совместно с организацией RTI International разработает алгоритм для оценки подсудимых. Система проанализирует данные и определит, стоит ли отпускать подозреваемого под залог или лучше оставить его под стражей.

В США уровень риска для каждого подсудимого оценивают по системе PSA, которая учитывает девять факторов, связанных с вероятностью рецидивизма или уклонения от правосудия. Однако в зависимости от региона эти показатели измеряют по-разному.

По статистике, одновременно более 500 тыс. американцев ожидают суда в тюрьме и не могут выйти под залог.

Эксперты Стэнфорда рассмотрели более 100 тыс. судебных постановлений, связанных с мерой пресечения. Оказалось, что некоторые судьи позволяют гражданам выходить под залог в 90% случаев, тогда как другие — только в 50%. Такая статистика доказывает: решения на слушаниях о залоге выносят поспешно и непоследовательно.

Поэтому в Стэнфорде создают систему оценки на базе ИИ, которая будет адаптирована к локальным особенностям юрисдикции. Методы машинного обучения позволят одновременно учитывать большие объемы данных и выносить более справедливые суждения. Затем результаты сопоставят с опросником PSA. И представят судье объективную картину, оценив которую, он решит, оставлять ли обвиняемого под стражей.

Алгоритмы без предрассудков

Разработчики обещают сделать систему прозрачной и проследить, чтобы алгоритм не выносил решений на основе расовых предрассудков. Также технология укажет, на какие данные опирался ИИ в своих выводах. Финальное решение о выходе под залог будут принимать судьи.

В некоторых случаях алгоритм предложит альтернативу. Например, посоветует прописать подсудимому препараты для снижения вероятности импульсивного поведения. Человека не придется оставлять в заключении, но при этом он не будет представлять угрозу для общества.

Эксперт в области права Дэниэл Чен из Университета Тулузы (Франция) считает, что судьи часто делают свои выводы под влиянием внешних факторов — погоды, настроения, результатов спортивных матчей.

Юрист предлагает создать алгоритм, который будет заранее предупреждать о возможной предвзятости.

Искусственный интеллект уже широко применяется в правовой системе США. Каждый 38-й взрослый американец числится в каком-либо исправительном учреждении и в определенный момент зависит от решений, принятых ИИ. Однако большинство систем машинного обучения натренированы на несовершенных данных, в результате алгоритмы часто отправляют в тюрьму тех, кто этого не заслуживает.