Исследователи из Института Северной Каролины использовали МРТ-сканирование головного мозга и алгоритмы машинного обучения, чтобы предсказать когнитивные способности новорожденных. Как сообщает Science Daily, методика позволяет с 95-процентной точностью прогнозировать, какого интеллектуального развития достигнет ребенок к двухлетнему возрасту.

В основе технологии лежит анализ связей внутри белого вещества мозга. Исследование показало, что особенности структуры указывают указывает на низкий уровень интеллекта и риск таких заболеваний, как аутизм и шизофрения.

По словам ученых, методика позволит с высокой точностью идентифицировать новорожденных детей, подверженных риску слабого когнитивного развития. Это важно, чтобы как можно раньше принять необходимые меры. Известно, что вмешательство в течение первого года жизни значительно улучшает перспективы. Это особенно актуально для недоношенных детей.

Исследователи из США и Дании выявили генетические факторы, повышающие риск аутизма. Всего было выявлено пять генетических вариантов, связанных с различными расстройствами аутистического спектра.