Для финансовых компаний квантовые вычисления — крайне привлекательная идея. Во время прошлого экономического кризиса 2007–2008 годов главной проблемой оказалась недостаточно точная оценка рисков. Рассчитать различные виды риска и их взаимосвязи — крайне сложная задача, но банки и хеджевые фонды считают, что квантовые технологии помогут им повысить привлекательность своих услуг, пишет Wired UK.
Другая важная причина — потребность мгновенного управления тысячами сделок между продавцами и покупателями. Чем лучше организован этот процесс, тем эффективнее работает банк. Для классических компьютеров это непростая задача.
Чтобы проверить, сможет ли справиться с ней квантовый компьютер, группа специалистов банка Barclays пишет программы и запускает их на машине IBM.
Они используют для анализа рисков метод Монте-Карло, который традиционно применяют финансовые институты для определения вероятности события. Банкиры рассчитывают, что более точная симуляция на квантовом компьютере даст новые ориентиры, в частности, по вероятности превышения максимально допустимых потерь. Это поможет индивидуально и точно установить потребности в капитале для каждого банка в зависимости от качества выданных им кредитов.
Квантовые компьютеры могут ускорить обработку алгоритмов Монте-Карло на четыре порядка, потому что вместо миллионов сценариев им нужно обработать несколько тысяч, чтобы добиться такой же точности.
Это значит, что вместо того, чтобы анализировать вчерашнюю ситуацию на рынке, квантовые компьютеры смогут давать ответ почти моментально и на актуальных данных.
Пока современные квантовые машины недостаточно мощны для того, чтобы запускать модель Монте-Карло в реальном времени. По оценке специалистов, такая задача требует тысяч кубитов. Но банки хотят быть готовыми к тому моменту, когда появится соответствующее «железо».
