С 2020 научные статьи могут стать бесплатными
Logo
Cover

Сейчас большая часть научных работ, даже если опыты были оплачены из кармана налогоплательщиков, оседает в подписных изданиях и доступна лишь за плату. Международный консорциум Plan S собирается открыть все публикации, кроме частных исследований.

28512

Plan S — это инициатива международного консорциума организаций, финансирующих исследования cOAlition S. В его составе Фонд исследований и инноваций Великобритании, Научный фонд Ирландии и другие. Также поддержали план благотворительные организации, в частности, Фонд Билла и Мелинды Гейтс.

Цель плана — сделать научные публикации, средства на которые были выделены национальными или европейскими исследовательскими советами или фондами, доступными для всех желающих с 1 января 2020.

Все исследования должны стать открытыми, то есть без доминирующей сейчас платной подписки, и отвечать следующим условиям:

  • неограниченное использование и свободное распространение;
  • сохранение авторских прав;
  • фонды или университеты оплачивают сбор на публикацию с открытым доступом.     

Этическая подоплека этой инициативы понятна и логична. Сложившаяся практика, когда ученые и университеты вынуждены тратить миллионы долларов на оплату подписок, вредит прогрессу. Ограничение доступа к нужной информации замедляет развитие науки. Коалиция относит к науке и гуманитарные дисциплины, уточняет Science Alert.

Однако, у плана есть и недостатки. Так, требование немедленной публикации ставит под сомнение возможность адекватной экспертной оценки исследования, что может привести к распространению журналов, публикующих непроверенные данные. А это со временем подорвет их репутацию в научных кругах.

Кроме того, если подписная модель перестанет работать, издателям придется поднять цены за публикации, чтобы компенсировать потерю дохода.

Некоторые ученые выразили недовольство инициативой Plan S, поскольку она нарушает свободу выбора подходящей издательской платформы. Так что дискуссия пока продолжается.

Доступность информации — ключевой фактор развития технологии глубокого обучения. Понимая это, прошлой осенью Гарвардский университет открыл миллионы судебных дел с 1600-х годов для того, чтобы с их помощью можно было быстрее обучать ИИ. А советник президента США по вопросам технологий обещал предоставить доступ к любым федеральным данным, которые будут нужны для развития ИИ в стране.