Одна из новых угроз для медоносных пчел — клещ-паразит Varroa destructor. Он откладывает яйца в улье и питается гемолимфой пчел и их личинок. Хотя пчелы от этого не умирают, они слабеют и болеют, а со временем весь рой погибает. Хуже всего то, что заметить присутствие клещей крайне сложно — по размеру они не больше 1,8 мм. Поэтому заражение часто остается незамеченным, пока не оказывается слишком поздно.

Пчеловоды всеми силами пытаются избежать появления клещей. Для этого им приходится ежедневно инспектировать отходы жизнедеятельности улья в поисках крошечных паразитов. Это трудная и отнимающая море времени работа.

Выходом из ситуации может стать машинное обучение. Если эта технология и справляется с какой-то задачей на отлично, так это с сортировкой зашумленных данных — как раз таких, как поверхность, покрытая крошечными объектами, среди которых могут оказаться трупики клещей, пишет TechCrunch.

Проект швейцарских студентов стартовал в 2017 году, и с тех пор модель прошла обучение на десятках тысяч изображений.

Процент успешных попыток по обнаружению паразитов достиг за это время 90%, что сопоставимо с уровнем внимания человека. Но ИИ работает гораздо быстрее.

Теперь студенты Федеральной политехнической школы Лозанны планируют как можно шире распространить свое приложение среди пчеловодов. В ближайшее время они предложат два решения — для сайтов и для смартфонов. С помощью приложений можно будет не только узнать, заражен ли данный улей, но и как обстоят дела с клещами в регионе. Собирая такие данные, исследователи смогут отслеживать потенциальные мутации Varroa destructor.

Помочь в борьбе с клещом Varroa поможет вытяжка из грибов-трутовиков рода Fomes и Ganoderma. Они снижают концентрацию вирусов, которые переносят эти клещи, в десятки раз.