Logo
Cover

Данные Всемирной организации интеллектуальной собственности ООН подтвердили лидерство Китая и США. Самый пухлый портфель патентов на изобретения в области ИИ — у IBM, Microsoft на втором месте. Самая популярная отрасль ИИ — глубокое обучение.

611

Среди топ-20 научных учреждений, патентующих разработки в сфере искусственного интеллекта, 17 китайских. Специалисты из КНР особенно сильны в быстро растущей области глубокого обучения — области машинного обучения, включающей технологии распознавания речи, пишет VentureBeat.

«США и Китай, очевидно, вырвались вперед. Они впереди всех в этой области и по количеству программ, и по числу научных публикаций», — заявил генеральный директор ВОИС Фрэнсис Гарри.

Не обошел стороной Гарри и обвинения в промышленном шпионаже и краже интеллектуальной собственности, которые американская сторона выдвигала против Китая. Не принимая ни чью сторону в этом конфликте, он подчеркнул, что обе державы являются серьезными и сильными соперниками.

Специалисты ВОИС проанализировали патентные заявки разных стран, научные публикации, записи о судебных исках и сделках, и обнаружили, что за последние пять лет патентов на ИИ было выдано столько же, сколько с 1950-х до 2013 года.

В частности, число патентов на машинное обучение в среднем увеличивалось на 28% в год, начиная с 2013. По большей части, этот рост происходит благодаря глубокому обучению: если в 2013 патентов на такие изобретения было 118, то в 2016 — уже 2399 штук.

Наиболее популярной оказалась технология компьютерного зрения, которая применяется в беспилотном транспорте — она упоминается в 49% всех патентов на тему ИИ.

Любопытно также проследить зависимость между научными публикациями и практическим применением технологий, сказал Гарри. Расцвет машинного обучения в 2013 он связывает с предшествовавшим ему за 10 лет до этого появлением массы академических статей, посвященных этой теме. Однако у нас нет надежного метода измерения качества патентных заявок. «Если бы он был, индустрия венчурного капитала оказалась бы не нужна», — заявил директор ВОИС.

Аналитики MIT, между тем, допускают, что эра глубокого обучения подходит к концу. По их подсчетам получается, что каждое десятилетие главное направление научной мысли в сфере ИИ меняется, и теперь приходит время новых парадигм.