Алгоритм не смог предложить годный сюжет для рождественской сказки
Logo
Cover

В MIT Technology Review вдохновились опытом Джанель Шейн, исследователя в области ИИ и автора блога AI Weirdness, которая обучили нейросеть придумывать названия для фильмов ужасов. Журналисты поручили искусственному интеллекту написать сценарий рождественской комедии — и вот что вышло.

Опыт проводили обозреватели MIT Technology Review Уилл Найт и журналист Карен Хао. Они загрузили краткие сюжеты 360 рождественских фильмов в алгоритм машинного обучения, надеясь получить на выходе новый голливудский блокбастер. Но выяснили, что смешная комедия — это серьезное и сложное дело, пишет издание.

Исследователи использовали тот же алгоритм textgenrnn, который применяла Шейн. У него есть два режима: можно либо генерировать из букв слова, имитирующие стиль других слов, либо создавать из слов предложения в стиле других предложений. У обоих режимов есть одинаковые настройки: сложность нейронной сети, число обращений к обучающим данным и частота использования слов из примеров для подражаний.

Играя с настройками и раз за разом получая неудобочитаемый результат, экспериментаторы пришли к выводу, что ничего хорошего у них не получится.

Обсудив ситуацию с Шейн, они поняли свои ошибки: во-первых, 360 примеров — слишком мало для обучения. Отчасти это проблема алгоритма, который справляется с задачей не лучшим образом. Но основная причина в том, что нейросети в принципе плохо приспособлены для генерации предложений.

Даже если использовать лучшие данные и алгоритмы, шанс получения логически связного повествования исчезающе низок.

Это становится очевидно, если взглянуть «под капот» алгоритма: машинное обучение отлично подходит для использования статистики для поиска и приложения закономерностей в данных, но не более того.

В контексте создания предложений ИИ выбирает каждое последующее слово на основании вероятности того, что оно должно стоять после уже выбранного. Это как сочинять письмо из предлагаемых компьютером слов. В результате теряется логика и грамматическое согласование.

Вот самые забавные из синопсисов:

  • История домоседа-отца из рождественской истории.
  • Рождественский затворник.
  • Принцесса-огр рядом переправляется на Рождество.
  • Садовник-детектив, но деревенский убийца волшебным образом внезапно Рождество ближайший эльф.
  • Мужчина возвращается к певцу, который вынужден вернуть его жизнь с семейной парой, чтобы помочь его дочери на Рождество.

И несколько наиболее удачных названий:

  • «Бойцовское Рождество».

  • «Рождественская миля».

  • «Оно — Санта».

Намного лучше выполнил роль сценариста IBM Watson. Изучив лучшие образцы рекламных роликов за последние 15 лет, а также эмоции зрителей, суперкомпьютер выдал сюжет рекламы для автомобиля Lexus.