IBM Watson написал сценарий рекламного ролика для Lexus
Logo
Cover

Искусственный интеллект все лучше начинает понимать эмоции людей и то, как ими манипулировать. Прежде чем сочинить сценарий, суперкомпьютер изучил не только длинный список лучших рекламных видео люксовых брендов, но и чувства, которые они вызывали у зрителей.

1784

Суперкомпьютеру предоставили для обработки всю телевизионную рекламу элитных товаров за 15 лет, получившую премию на Международном фестивале рекламы «Каннские львы». Визуальные алгоритмы глубокого обучения собрали данные об объектах, сценах и действиях, на основании которых составили каталог видов кадров, пишет New Atlas.

Впрочем, для того, чтобы разобраться в эмоциях, машине потребовались люди. Подразделение австралийского Университета Нового Южного Уэльса MindX предоставило данные об эмоциях зрителей: группе участников показывали рекламу автомобилей и отслеживали их реакцию на определенные раздражители: визуальный ряд, ситуации, звуки и голоса актеров.

Наконец, разработчики добавили в котел третий ингредиент — инструкции по использованию элементов фирменного стиля компании Lexus — и позволили суперкомпьютеру написать версию сценария.

Плод труда IBM Watson вместе с рекомендацией «ограничить объем диалогов» был передан режиссеру Кевину Макдональду, получившему в 2000 году премию «Оскар» за лучший документальный фильм, «Однажды в сентябре». Результат можно посмотреть ниже. Сам клип предваряет фильм о его создании, но если вам не терпится — сразу перематывайте на отметку 8:30.

«Когда мне передали сценарий, мелодраматический потенциал истории убедил меня. Тот факт, что ИИ наделил машину чувствами, поместил ее в своего рода боевую ситуацию, а затем позволил вырваться на свободу и уехать в закат, показывает эмоциональные возможности цифровой платформы, — говорит Макдональд. — Очаровательная простота, с которой ИИ написал эту историю, оказалась захватывающей в своей интерпретации человеческих чувств и в то же время достаточно неожиданной, чтобы придать фильму несомненно нечеловеческую грань».

Летом 2018 года специалисты MIT представили алгоритм, который позволяет роботам ориентироваться в эмоциях людей, различая даже самые незначительные проявления настроения. По точности он не уступает человеку.