Нейросети могут предложить на должность аналитика данных человека, который вообще не упоминал в своем резюме анализ данных. ИИ обучен делать предположения о его компетенции по данным об образовании и опыте работы. Например, алгоритм предположит, что бывшему студенту-физику, который похож по ключевым параметрам на ведущих аналитиков данных, будет интересно заняться этой работой.

Подбор персонала с помощью алгоритмов взяли на вооружение рекрутинговые сайты Eightfold и ZipRecruiter, сообщает New York Times. Компании говорят, что клиенты очень довольны результатом.

«Мы раз за разом нанимаем в индустрии одних и тех же людей. Для меня это интересный пример того, как можно разорвать замкнутый круг», — отмечает Клаудия Виллануева, HR-специалист компании AdRoll Group.

Чтобы предлагать пусть и парадоксальные, но правильные решения на рынке труда, ИИ нужно обучиться на огромном массиве данных. С их помощью алгоритмы могут получить значительно больше информации о кандидате — например, увлечение шахматами машины связывают со склонностью к программированию,

«Мы проанализировали десятки миллионов профилей людей, чтобы понять, как развивается их карьера, — поясняет глава Eightfold Ашитош Гарг. — Теперь легко можно предугадать, чем эти специалисты займутся в будущем».

Впрочем ИИ-подбор персонала выгоден для работодателей и для специалистов без опыта работы, но не для профессионалов, которые давно в индустрии.

Наплыв работников без опыта грозит снижением средних зарплат в отрасли, предупреждает экономист Колумбийского университета Боу Коугвилл.

Еще один тренд на рынке IT-кадров — это рост числа вакансий, которые не требуют высшего образования. Например, Google, Apple и IBM больше не требуют диплом при устройстве на работу.