Алгоритмы компании Predpol собирают данные о времени, месте и особенностях прошлых преступлений, а затем прогнозируют будущие правонарушения. Система подсказывает полицейским, где и когда им лучше находиться, чтобы предотвратить инцидент.

Зоны риска определяются максимально точно вплоть до участка 152 на 152 метра, а прогнозы обновляются ежедневно.

Полиция Кента использовала технологию в течение пяти лет, но в итоге расторгла контракт, который обходился в £100 тыс. ($128,5 тыс.) в год. Глава подразделения Джон Филипс признал в интервью Financial Times, что система действительно помогала прогнозировать преступления. Однако предотвращать их оказалось сложнее, чем казалось на первый взгляд.

Филипс сообщил, что полиция разработает собственную платформу прогнозирования — самостоятельно или в партнерстве с другими организациями. «Мы планируем использовать нечто вроде метода картирования пространства уже в 2019 году», — добавил он.

Полиция Кента первой в Британии начала тестировать систему прогнозирования. На данный момент другие полицейские управления также экспериментируют с предикативными алгоритмами. Лондонская полиция тоже использует технологию, но пока в ограниченном режиме.

В то же время подразделение в Дареме совместно с исследователями из Кембриджского университета работало над программой, которая предсказывала вероятность рецидивизма. При этом учитывались прошлые преступления, возраст и даже индекс по месту проживания потенциального преступника.

Часть экспертов называет системы прогнозирования преступлений псевдонаукой. По некоторым оценкам, они лишь на 10-25% эффективнее аналогового метода, при котором точки криминальной активности вручную наносят на карту. Более того, такие программы увеличивают количество полицейских в определенном районе. В результате сотрудники распределяются неравномерно. 

К тому же программы, вроде Predpol, анализируют только те случаи, когда арест произошел после вызова полицейских. А их чаще всего вызывают более богатые граждане. Как следствие, полисмены чаще концентрируются в более богатых районах.

Ранее Британия уже пыталась внедрить ИИ-системы борьбы с преступностью. Но пока безуспешно. Так, в Южном Уэльсе полицейский алгоритм распознавания лиц в 92% случаев по ошибке принимал обычных граждан за преступников. После этого организация Big Brother Watch потребовала законодательно запретить подобные технологии. А в июне житель Кардиффа подал первый иск против системы распознавания лиц, поскольку она «нарушает его право на приватность».