Стартап был основан в 2016 году, и тогда его поддерживал, принадлежащий Jaguar инвестиционный фонд InMotion Ventures. Изначально специализированный ИИ-помощник разрабатывался для интеграции в навигационные системы. В компании были уверены, что пользователю необходим более качественный диалог с системами прокладки маршрутов. Позже это вылилось в концепцию создания узкоспециализированных помощников.

Идея Wluper в том, что в заранее определенной области ИИ может работать гораздо эффективнее. То есть ему не нужно пытаться быть экспертом везде. В попытках знать все основатели видят минус Alexa и Siri. Они выдают информацию из самых разных доменов интернета, но понемногу. Если продолжить диалог и углубиться в суть дела, то эти помощники с большой вероятностью не справятся, пишет TechCrunch.

Чтобы создать «общий» голосовой ИИ или электронного эксперта во всех областях может потребоваться 15, 20, а может и больше лет, объясняет сооснователь стартапа Хами Бахрейн.

Пока этого не произошло, нужны промежуточные решения. Такими решениями и занимается Wluper. Они будут представлять собой ИИ, неспособный ответить на любые вопросы, но имеющий доступ к максимально обширной базе данных в той или иной области. Например, он алгоритм будет знать все про заказ авиабилетов, но окажется абсолютно бесполезен в том, что связано с покупкой бытовой техники.

В стартапе говорят, что специализация позволит алгоритму вести полноценный диалог с человеком и полностью владеть контекстом по заданной теме.

На сегодняшний день самым информированным из ассистентов считается Alexa от Amazon. Это происходит из-за постоянно растущей базы приложений-навыков. Так, Alexa будет запоминать сложные вопросы и давать на них ответы позже, когда найдет их. Также система научилась перешептываться с пользователем.